一、简介 欢迎阅读《交易流水分析项目》 说明文档。 二、环境说明 1. 项目开发语言是python,版本 3.10+ 2. IDE建议 PyCharm 3. 源码git地址:https://git.yangzhiqiang.tech/jiaqiang/tx_flow_analysis/ 4. 依赖包安装指令如下(说明:会自动安装依赖的包) pip install langchain pip install langchain_openai pip install fastapi pip install uvicorn pip install pdfplumber (pdf交易流水单解析需要) 三、使用说明 ========== 1. 环境准备: # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 配置API密钥 cp env_example.txt .env # 编辑 .env 文件,填入你的 DEEPSEEK_API_KEY 2. 批量运行工作流(推荐): # 方法1:通过模块运行(推荐) python -m llmops # 方法2:直接执行文件(适用于PyCharm) python llmops/batch_runner.py # 如果需要修改参数,请直接编辑 llmops/batch_runner.py 中的配置参数: # RUNS = 2 # 运行次数 # INDUSTRY = "农业" # 行业 # DATA_FILE = "data_files/交易流水样例数据.csv" # 数据文件 # QUESTION = "..." # 查询问题 ⚠️ 重要:如果遇到依赖版本冲突,请参考 RUN_GUIDE.md 中的解决方案 四、日志管理 ========== 每次运行会创建独立的日志文件夹: - api_results_1/ # 第一次运行 - api_results_2/ # 第二次运行 - api_results_3/ # 第三次运行 - ... 这样便于整理和对比不同运行的结果。