docs(readme): add link to FAQ for common issue resolution

README_zh-CN.md

@@ -168,7 +168,7 @@ magic-pdf --help
 ```python
 image_writer = DiskReaderWriter(local_image_dir)
 image_dir = str(os.path.basename(local_image_dir))
-jso_useful_key = {"_pdf_type": "", "model_list": []}
+jso_useful_key = {"_pdf_type": "", "model_list": model_json}
 pipe = UNIPipe(pdf_bytes, jso_useful_key, image_writer)
 pipe.pipe_classify()
 pipe.pipe_parse()
@@ -181,7 +181,7 @@ s3pdf_cli = S3ReaderWriter(pdf_ak, pdf_sk, pdf_endpoint)
 image_dir = "s3://img_bucket/"
 s3image_cli = S3ReaderWriter(img_ak, img_sk, img_endpoint, parent_path=image_dir)
 pdf_bytes = s3pdf_cli.read(s3_pdf_path, mode=s3pdf_cli.MODE_BIN)
-jso_useful_key = {"_pdf_type": "", "model_list": []}
+jso_useful_key = {"_pdf_type": "", "model_list": model_json}
 pipe = UNIPipe(pdf_bytes, jso_useful_key, s3image_cli)
 pipe.pipe_classify()
 pipe.pipe_parse()
@@ -191,6 +191,11 @@ md_content = pipe.pipe_mk_markdown(image_dir, drop_mode="none")
 详细实现可参考 [demo.py](demo/demo.py)
 
 
+### 常见问题处理解答
+
+参考 [FAQ](docs/FAQ_zh_cn.md) 
+
+
 # Magic-Doc
 
 

docs/FAQ_zh_cn.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+# 常见问题解答
+
+##### 1.离线部署首次运行，报错urllib.error.URLError: <urlopen error [Errno 101] Network is unreachable>
+    
+首次运行需要在线下载一个小的语言检测模型，如果是离线部署需要手动下载该模型并放到指定目录。
+参考：https://github.com/opendatalab/MinerU/issues/121
+
+##### 2.在较新版本的mac上使用命令安装pip install magic-pdf[full-cpu] zsh: no matches found: magic-pdf[full-cpu]
+
+在 macOS 上，默认的 shell 从 Bash 切换到了 Z shell，而 Z shell 对于某些类型的字符串匹配有特殊的处理逻辑，这可能导致no matches found错误。
+可以通过在命令行禁用globbing特性，再尝试运行安装命令
+```bash
+setopt no_nomatch
+pip install magic-pdf[full-cpu]
+```
+
+##### 3.在intel cpu 的mac上 安装最新版的 magic-pdf[full-cpu] (>=0.6.1) 不成功
+
+完整功能包依赖的公式解析库unimernet限制了pytorch的最低版本为2.3.0，而pytorch官方没有为intel cpu的macOS 提供2.3.0版本的预编译包，所以会产生依赖不兼容的问题。
+可以先尝试安装unimernet的老版本之后再尝试安装完整功能包的其他依赖。（为避免依赖冲突，请激活一个全新的虚拟环境）
+```bash
+pip install magic-pdf
+pip install unimernet==0.1.0
+pip install matplotlib ultralytics paddleocr==2.7.3 paddlepaddle
+```