# Dify 简介 **Dify** 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化和加速生成式 AI 应用的创建和部署。它结合了后端即服务（BaaS）和 LLMOps 的理念，为开发者提供了用户友好的界面和强大的工具，有效降低了 AI 应用开发的门槛。 目前 MinerU 与 Dify 联合研发的 MinerU 插件已在 Dify 市场上架，帮助用户搭建工作流，提供文档解析的工作。 ![img](../../../assets/images/Dify_2.png) - Dify 官网地址：https://dify.ai/zh - MinerU Dify 插件下载地址：https://marketplace.dify.ai/plugins/langgenius/mineru # MinerU 在 Dify 中的使用方法 ## 一、**新版MinerU Dify插件亮点 (v0.4.0)** - **完美适配MinerU2**：全面兼容MinerU2的最新功能，释放顶尖的文档解析能力。 - **超高灵活性**：同时支持官方在线API和本地化部署的API（并向下兼容 1.x 版本）。 - **赋能工作流**：让Dify的Agent拥有强大的文档“读写”能力，轻松处理复杂任务。 ## **二、实战演练：两个案例带你快速上手** 空谈不如实战。下面我们通过两个典型场景，向你展示新版插件的强大之处。 ### 准备 1. 在Dify插件页面安装MinerU插件（私有化部署的Dify同理） 2. 填写API URL等信息 ![img](../../../assets/images/Dify_3.png) 使用官方API时令牌（Token）必须提供👆，使用本地部署API时令牌可不填写👇 ![img](../../../assets/images/Dify_4.png) ### **案例一：解析单文件，搭建Chat PDF应用** 想借助AI与你的文档对话吗？跟着下面几步，轻松实现 #### 第一步：创建空白应用，选择“Chatflow” 输入应用名称与描述 ![img](../../../assets/images/Dify_5.png) #### 第二步：创建的初始模板中，选择“开始”节点 字段类型选为单文件，填写变量名称（此处填为input_file）,支持文档类型选为文档与图片 ![img](../../../assets/images/Dify_6.png) #### 第三步：添加工具节点——MinerU插件来解析上一步开始节点上传的文件 ![img](../../../assets/images/Dify_7.png) #### 第四步：设置MinerU的输入变量，选择上一步开始节点添加的 `input_file` ![img](../../../assets/images/Dify_8.png) #### 第五步：配置LLM模型 选择“LLM”节点后，如果没有模型可用，需要单独在插件市场安装（这里使用 Deepseek作为示例） “上下文”选择MinerU的输出变量 `text`（MinerU解析文档后的markdown格式） ![img](../../../assets/images/Dify_9.png) 在“SYSTEM”区域根据实际需求填写提示词，可如图填写“在Parse File `text`中提取用户的问题答案” ![img](../../../assets/images/Dify_10.png) #### 第六步：预览，上传文件并提问机器人关于文档的内容 至此一个简单的文档问答应用Chat PDF搭建完成，点击“预览”，查看效果如何👇 ![img](../../../assets/images/Dify_11.png) 结果如下： ![img](../../../assets/images/Dify_12.png) #### **第七步：发布与测试** 保存并发布你的应用。现在，上传一份PDF或图片，你就可以和它自由对话了！ ![img](../../../assets/images/Dify_13.png) ### **案例二：自动化批量处理文档，并上传至云端S3** 需要处理大量文档并归档？MinerU 插件同样能胜任 #### 第一步：安装 botos3 插件 ![img](../../../assets/images/Dify_14.png) #### 第二步：配置 S3 bucket ![img](../../../assets/images/Dify_15.png) #### 第三步：创建工作流 选择字段类型为“文件列表”，填写变量名称（此处填为input_files）,支持的文档类型选为文档与图片 ![img](../../../assets/images/Dify_16.png) #### 第四步：添加“迭代” 在“开始”节点后添加“迭代”，并配置迭代内的MinerU节点,设置迭代的输入为上一步开始节点的`upload_files`，输出节点暂时不填写，再整个迭代配置完成后选择MinerU节点Parse File的`full_zip_url` ![img](../../../assets/images/Dify_17.png) 将MinerU的输入参数file选择为迭代器的 `item` ![img](../../../assets/images/Dify_18.png) ![img](../../../assets/images/Dify_19.png) #### 第五步：增加中间节点“代码执行”来转换MinerU的解析结果 **输入变量(变量名称需与代码定义一致)** - **text：**选择MinerU Parse File的输出变量`text` - **uploadFiles：**选择“开始”节点的文件列表`upload_files`，用来根据迭代的index索引下标找到对应的原始文件名 - **index：**迭代的下标索引，选择迭代器的`index` **输出变量(变量名称需与代码定义一致)** - **fileName：**String - **base64：**String ![img](../../../assets/images/Dify_20.png) 代码选择JavaScript，编写转换代码： 暂时无法在飞书文档外展示此内容 以下为Python版本： 暂时无法在飞书文档外展示此内容 #### 第六步：配置 Botos3 插件来上传内容 添加工具节点Botos3，选择“通过s3上传base64” ![img](../../../assets/images/Dify_21.png) 文件base64选择代码执行（图中为**转换MINERU MD文本**）输出的base64字段 ![img](../../../assets/images/Dify_22.png) S3对象key，S3 对象key填写文件存储的路径，在 botos3 插件配置界面已经填写了 bucket 名称，这里只需要填写在bucket下存储的目录即可。选择代码执行**（图中为转换MINERU MD文本）**的`fileName` ![img](../../../assets/images/Dify_23.png) #### 第七步：预览效果 连接结束节点，至此，一个简单的上传到s3的工作流配置完成，点击“运行”看看效果👇： ![img](../../../assets/images/Dify_24.png) ![img](../../../assets/images/Dify_25.png) #### 第八步：Vis3查看文档 运行结束，可通过[vis3](https://github.com/opendatalab/Vis3?tab=readme-ov-file#features)来查看S3桶内是否已上传解析后的md文件，Vis3使用可参考 [新工具开源！Vis3大模型数据可视化利器：填 AK/SK 直接预览 S3 数据，JSON/视频/图片秒开！本地文件也可用](https://mp.weixin.qq.com/s/p3rH4EaoJB-AK7RWeDvOhg) ![img](../../../assets/images/Dify_26.png)