# 使用docker部署Mineru

MinerU提供了便捷的docker部署方式，这有助于快速搭建环境并解决一些棘手的环境兼容问题。

## 使用 Dockerfile 构建镜像：

```bash
wget https://gcore.jsdelivr.net/gh/opendatalab/MinerU@master/docker/china/Dockerfile
docker build -t mineru-sglang:latest -f Dockerfile .
```

> [!TIP]
> [Dockerfile](https://github.com/opendatalab/MinerU/blob/master/docker/china/Dockerfile)默认使用`lmsysorg/sglang:v0.4.8.post1-cu126`作为基础镜像，支持Turing/Ampere/Ada Lovelace/Hopper平台，
> 如您使用较新的`Blackwell`平台，请将基础镜像修改为`lmsysorg/sglang:v0.4.8.post1-cu128-b200` 再执行build操作。

## Docker说明

Mineru的docker使用了`lmsysorg/sglang`作为基础镜像，因此在docker中默认集成了`sglang`推理加速框架和必需的依赖环境。因此在满足条件的设备上，您可以直接使用`sglang`加速VLM模型推理。
> [!NOTE]
> 使用`sglang`加速VLM模型推理需要满足的条件是：
> - 设备包含Turing及以后架构的显卡，且可用显存大于等于8G。
> - 物理机的显卡驱动应支持CUDA 12.6或更高版本，`Blackwell`平台应支持CUDA 12.8及更高版本，可通过`nvidia-smi`命令检查驱动版本。
> - docker中能够访问物理机的显卡设备。
>
> 如果您的设备不满足上述条件，您仍然可以使用MinerU的其他功能，但无法使用`sglang`加速VLM模型推理，即无法使用`vlm-sglang-engine`后端和启动`vlm-sglang-server`服务。

## 启动 Docker 容器：

```bash
docker run --gpus all \
  --shm-size 32g \
  -p 30000:30000 -p 7860:7860 -p 8000:8000 \
  --ipc=host \
  -it mineru-sglang:latest \
  /bin/bash
```

执行该命令后，您将进入到Docker容器的交互式终端，并映射了一些端口用于可能会使用的服务，您可以直接在容器内运行MinerU相关命令来使用MinerU的功能。
您也可以直接通过替换`/bin/bash`为服务启动命令来启动MinerU服务，详细说明请参考[MinerU使用文档](../usage/index_back.md)。


## 通过 Docker Compose 直接启动服务

我们提供了`compose.yml`文件，您可以通过它来快速启动MinerU服务。

```bash
# 下载 compose.yaml 文件
wget https://gcore.jsdelivr.net/gh/opendatalab/MinerU@master/docker/compose.yaml
```

- 启动`sglang-server`服务，并通过`vlm-sglang-client`后端连接`sglang-server`：
  ```bash
  docker compose -f compose.yaml --profile mineru-sglang-server up -d
  # 在另一个终端中通过sglang client连接sglang server（只需cpu与网络，不需要sglang环境）
  mineru -p <input_path> -o <output_path> -b vlm-sglang-client -u http://<server_ip>:30000
  ```
- 启动 API 服务：
  ```bash
  docker compose -f compose.yaml --profile mineru-api up -d
  ```
  在浏览器中访问 `http://<server_ip>:8000/docs` 查看API文档。
- 启动 Gradio WebUI 服务：
  ```bash
  docker compose -f compose.yaml --profile mineru-gradio up -d
  ```
  在浏览器中访问 `http://<server_ip>:7860` 使用 Gradio WebUI 或访问 `http://<server_ip>:7860/?view=api` 使用 Gradio API。