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  1. 安装
  2. =====
  3. 如果您遇到任何安装问题,请首先查阅 :doc:`../../additional_notes/faq`。如果解析结果不如预期,可参考 :doc:`../../additional_notes/known_issues`。
  4. .. admonition:: Warning
  5. :class: tip
  6. **安装前必看——软硬件环境支持说明**
  7. 为了确保项目的稳定性和可靠性,我们在开发过程中仅对特定的软硬件环境进行优化和测试。这样当用户在推荐的系统配置上部署和运行项目时,能够获得最佳的性能表现和最少的兼容性问题。
  8. 通过集中资源和精力于主线环境,我们团队能够更高效地解决潜在的BUG,及时开发新功能。
  9. 在非主线环境中,由于硬件、软件配置的多样性,以及第三方依赖项的兼容性问题,我们无法100%保证项目的完全可用性。因此,对于希望在非推荐环境中使用本项目的用户,我们建议先仔细阅读文档以及 :doc:`../../additional_notes/faq` ,大多数问题已经在 :doc:`../../additional_notes/faq` 中有对应的解决方案,除此之外我们鼓励社区反馈问题,以便我们能够逐步扩大支持范围。
  10. .. raw:: html
  11. <style>
  12. table, th, td {
  13. border: 1px solid black;
  14. border-collapse: collapse;
  15. }
  16. </style>
  17. <table>
  18. <tr>
  19. <td colspan="3" rowspan="2">操作系统</td>
  20. </tr>
  21. <tr>
  22. <td>Linux after 2019</td>
  23. <td>Windows 10 / 11</td>
  24. <td>macOS 11+</td>
  25. </tr>
  26. <tr>
  27. <td colspan="3">CPU</td>
  28. <td>x86_64 / arm64</td>
  29. <td>x86_64(暂不支持ARM Windows)</td>
  30. <td>x86_64 / arm64</td>
  31. </tr>
  32. <tr>
  33. <td colspan="3">内存</td>
  34. <td colspan="3">大于等于16GB,推荐32G以上</td>
  35. </tr>
  36. <tr>
  37. <td colspan="3">存储空间</td>
  38. <td colspan="3">大于等于20GB,推荐使用SSD以获得最佳性能</td>
  39. </tr>
  40. <tr>
  41. <td colspan="3">python版本</td>
  42. <td colspan="3">>=3.9,<=3.12</td>
  43. </tr>
  44. <tr>
  45. <td colspan="3">Nvidia Driver 版本</td>
  46. <td>latest(专有驱动)</td>
  47. <td>latest</td>
  48. <td>None</td>
  49. </tr>
  50. <tr>
  51. <td colspan="3">CUDA环境</td>
  52. <td>11.8/12.4/12.6</td>
  53. <td>11.8/12.4/12.6</td>
  54. <td>None</td>
  55. </tr>
  56. <tr>
  57. <td colspan="3">CANN环境(NPU支持)</td>
  58. <td>8.0+(Ascend 910b)</td>
  59. <td>None</td>
  60. <td>None</td>
  61. </tr>
  62. <tr>
  63. <td rowspan="2">GPU/MPS 硬件支持列表</td>
  64. <td colspan="2">显存6G以上</td>
  65. <td colspan="2">
  66. Volta(2017)及之后生产的全部带Tensor Core的GPU <br>
  67. 6G显存及以上</td>
  68. <td rowspan="2">apple slicon</td>
  69. </tr>
  70. </table>
  71. 创建环境
  72. ~~~~~~~~~~
  73. .. code-block:: shell
  74. conda create -n mineru 'python<3.13' -y
  75. conda activate mineru
  76. pip install -U "magic-pdf[full]" -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
  77. 下载模型权重文件
  78. ~~~~~~~~~~~~~~~
  79. .. code-block:: shell
  80. pip install huggingface_hub
  81. wget https://gcore.jsdelivr.net/gh/opendatalab/MinerU@master/scripts/download_models_hf.py -O download_models_hf.py
  82. python download_models_hf.py
  83. MinerU 已安装,查看 :doc:`../quick_start` 或阅读 :doc:`boost_with_cuda` 以加速推理。