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@@ -39,7 +39,10 @@ PaddlePaddle C++ 预测库针对是否使用GPU、是否支持TensorRT、以及
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```
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### Step 3. 修改编译参数
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-根据自己的系统环境，修改`PaddleX/deploy/cpp/script/build.sh`脚本中的参数，主要修改的参数为以下几个
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+根据自己的系统环境，修改`PaddleX/deploy/cpp/
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+
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+
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+/build.sh`脚本中的参数，主要修改的参数为以下几个
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| 参数 | 说明 |
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| :------------ | :----------------------------------------------------------------------------------- |
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| WITH_GPU | ON或OFF，表示是否使用GPU，当下载的为CPU预测库时，设为OFF |
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@@ -54,7 +57,7 @@ PaddlePaddle C++ 预测库针对是否使用GPU、是否支持TensorRT、以及
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### Step 4. 编译
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修改完build.sh后执行编译:
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```commandline
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-sh script/build.sh
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+sh scripts/build.sh
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```
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**[注意]**:
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@@ -63,7 +66,7 @@ sh script/build.sh
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#### 编译环境无法联网导致编译失败？
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-> 编译过程，会调用script/bootstrap.sh联网下载opencv、openssl，以及yaml依赖包，如无法联网，用户按照下操作手动下载
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+> 编译过程，会调用scripts/bootstrap.sh联网下载opencv、openssl，以及yaml依赖包，如无法联网，用户按照下操作手动下载
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> 1. 根据系统版本，点击右侧链接下载不同版本的opencv依赖 [Ubuntu 16.04](https://bj.bcebos.com/paddleseg/deploy/opencv3.4.6gcc4.8ffmpeg.tar.gz2)/[Ubuntu 18.04](https://bj.bcebos.com/paddlex/deploy/opencv3.4.6gcc4.8ffmpeg_ubuntu_18.04.tar.gz2)
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> 2. 解压下载的opencv依赖（解压后目录名为opencv3.4.6gcc4.8ffmpeg)，创建目录`PaddleX/deploy/cpp/deps`，将解压后的目录拷贝至该创建的目录下
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will-jl944