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@@ -11,7 +11,7 @@ PaddleX-Deploy全面升级，支持飞桨视觉套件PaddleX、PaddleDetection
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* [1 Manufactue SDK简介](#1)
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* [2 下载安装Manufacture SDK](#2)
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* [3 Pipeline配置文件说明](#3)
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-* [4 Pipeline Node说明<](#4)
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+* [4 Pipeline Node说明](#4)
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* [5 多模型串联的工业表计读数部署](#5)
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## <h2 id="1">1 Manufactue SDK简介</h2>
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@@ -21,7 +21,7 @@ PaddleX Manufacture基于[PaddleX-Deploy](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle
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<div align="center">
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<img src="images/pipeline_arch.png" width = "500" /> </div>
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-* **PaddleX Pipeline**：完成业务逻辑的推理预测，同时提供向其发送数据和获取结果的结构。
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+* **PaddleX Pipeline**：完成业务逻辑的推理预测，同时提供向其发送数据和获取结果的接口。
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* **PaddleX Config**: 定义Pipeline的节点类型和前后关系。
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* **PaddleX Node**：功能节点，例如图像解码节点、图像缩放节点、兴趣区域提取节点、模型推理节点。
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* **PaddleX Deploy**：高性能模型推理能力。
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@@ -90,7 +90,7 @@ pipeline_nodes:
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| Source | 接收Pipeline所需的输入数据 | 无 | `str/List(str)`: 可以是单个节点名字或多个节点名字组成的列表 | 无 |
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| Decode | 图像解码 | 无 | `str/List(str)`: 可以是单个节点名字或多个节点名字组成的列表 | 只能有一个 |
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| Resize | 图像大小缩放 | `width (int)`: 目标宽；<br>`height (int)`: 目标高；<br>`interp (int)`：差值类型，默认为`1`；| str/List(str): 可以是单个节点名字或多个节点名字组成的列表 | 只能有一个 |
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-| Predict | PaddleX导出的分类/检测/分割模型预测 | `model_dir (str)`: PaddleX导出后的模型文件夹所在路径；<br>`use_gpu (bool)`: 是否使用GPU，默认为`false`；<br>`gpu_id (int)`：GPU卡号，在`use_gpu`为`true`时有效 | `str/List(str)`: 可以是单个节点名字或多个节点名字组成的列表 | 只能有一个 |
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+| Predict | PaddleX导出的分类/检测/分割模型预测 | `model_dir (str)`: PaddleX导出后的模型文件夹所在路径；<br>`use_gpu (bool)`: 是否使用GPU，默认为`false`；<br>`gpu_id (int)`：GPU卡号，在`use_gpu`为`true`时有效；<br>`use_trt (bool)`: 是否开启TensorRT加速GPU端预测 | `str/List(str)`: 可以是单个节点名字或多个节点名字组成的列表 | 只能有一个 |
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| FilterBbox | 过滤置信度低于阈值的检测框 | `score_thresh (float)`: 置信度阈值 | `str/List(str)`: 可以是单个节点名字或多个节点名字组成的列表 | 只能有一个 |
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| RoiCrop | 感兴趣区域提取 | 无 | `str/List(str)`: 可以是单个节点名字或多个节点名字组成的列表 | 必须有两个：能给出图像数据的节点、能给出检测模型预测结果的节点 |
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| Visualize | 目标检测/实例分割/语义分割模型预测结果可视化 | `save_dir (str)`: 存储可视化结果的文件夹路径 | 无 (可视化结果只能本地保存) | 必须有两个：能给出图像数据的节点、能给目标检测/实例分割/语义分割模型预测结果的节点 |
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FlyingQianMM