|
|
@@ -85,7 +85,7 @@ Windows:
|
|
|
## 2. PaddleX C++加密部署
|
|
|
|
|
|
### 2.1 Linux平台使用
|
|
|
-参考[Linux平台编译指南](deploy_cpp/deploy_cpp_linux.md)编译C++部署代码。编译成功后,预测demo的可执行程序分别为`build/demo/detector`,`build/demo/classifer`,`build/demo/segmenter`,用户可根据自己的模型类型选择,其主要命令参数说明如下:
|
|
|
+参考[Linux平台编译指南](deploy_cpp/deploy_cpp_linux.md)编译C++部署代码。编译成功后,预测demo的可执行程序分别为`build/demo/detector`,`build/demo/classifier`,`build/demo/segmenter`,用户可根据自己的模型类型选择,其主要命令参数说明如下:
|
|
|
|
|
|
| 参数 | 说明 |
|
|
|
| ---- | ---- |
|
|
|
@@ -130,7 +130,7 @@ Windows:
|
|
|
`--key`传入加密工具输出的密钥,例如`kLAl1qOs5uRbFt0/RrIDTZW2+tOf5bzvUIaHGF8lJ1c=`, 图片文件`可视化预测结果`会保存在`save_dir`参数设置的目录下。
|
|
|
|
|
|
### 2.2 Windows平台使用
|
|
|
-参考[Windows平台编译指南](deploy_cpp/deploy_cpp_win_vs2019.md)。需自行下载Windows版PaddleX加密工具压缩包,解压,在编译指南的编译流程基础上,在CMake设置中勾选WITH_ENCRYPTION,ENCRYPTION_DIR填写为加密工具包解压后的目录,再进行编译。参数与Linux版本预测部署一致。预测demo的入口程序为paddlex_inference\detector.exe,paddlex_inference\classifer.exe,paddlex_inference\segmenter.exe。
|
|
|
+参考[Windows平台编译指南](deploy_cpp/deploy_cpp_win_vs2019.md)。需自行下载Windows版PaddleX加密工具压缩包,解压,在编译指南的编译流程基础上,在CMake设置中勾选WITH_ENCRYPTION,ENCRYPTION_DIR填写为加密工具包解压后的目录,再进行编译。参数与Linux版本预测部署一致。预测demo的入口程序为paddlex_inference\detector.exe,paddlex_inference\classifier.exe,paddlex_inference\segmenter.exe。
|
|
|
|
|
|
## 样例
|
|
|
|