refactor(zhch): 重构 PPStructureV3 并行预测脚本

- 修改输出保存逻辑，支持批量保存结果到指定路径
- 优化路径处理，使用绝对路径和路径解析
- 调整并行处理参数，提高 CPU 利用率
- 重构代码结构，提高可读性和可维护性

zhch/ppstructurev3_parallel_predict.py

@@ -65,7 +65,7 @@ class PPStructureV3ParallelPredictor:
             # 运行PaddleX pipeline
             start_time = time.time()
             
-            output = list(self.pipeline.predict(
+            output = self.pipeline.predict(
                 input=image_path,
                 device="gpu" if self.use_gpu else "cpu",
                 use_doc_orientation_classify=True,
@@ -74,10 +74,12 @@ class PPStructureV3ParallelPredictor:
                 use_chart_recognition=True,
                 use_table_recognition=True,
                 use_formula_recognition=True,
-            ))
+            )
+            # 可视化结果并保存 json 结果
+            for res in output:
+                res.save_to_json(save_path=self.output_path) # 保存所有结果到指定路径
+                res.save_to_markdown(save_path=self.output_path) # 保存所有结果到指定路径
             
-            output.save_to_json(save_path=self.output_path)  # 保存JSON结果
-            output.save_to_markdown(save_path=self.output_path)  # 保存Markdown结果
             process_time = time.time() - start_time
             
             # 添加处理时间信息
@@ -289,19 +291,22 @@ def main():
     """主函数 - 并行处理OmniDocBench数据集"""
     
     # 配置参数
-    dataset_path = "/Users/zhch158/workspace/repository.git/OmniDocBench/OpenDataLab___OmniDocBench/images"
-    output_dir = "/Users/zhch158/workspace/repository.git/PaddleX/zhch/OmniDocBench_Results"
+    dataset_path = "../../OmniDocBench/OpenDataLab___OmniDocBench/images"
+    output_dir = "./OmniDocBench_Results"
     pipeline_config = "PP-StructureV3"
     
     # 并行处理参数
     batch_size = 4          # 批处理大小
     max_workers = 4         # 最大工作进程/线程数
     use_gpu = True          # 是否使用GPU
-    use_multiprocessing = False  # False=多线程(GPU推荐), True=多进程(CPU推荐)
+    use_multiprocessing = True  # False=多线程(GPU推荐), True=多进程(CPU推荐)
     
     # 确保输出目录存在
+    print(f"输出目录: {Path(output_dir).absolute()}")
     os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
     
+    dataset_path = Path(dataset_path).resolve()
+    output_dir = Path(output_dir).resolve()
     print("="*60)
     print("OmniDocBench 并行评估开始")
     print("="*60)
@@ -333,7 +338,7 @@ def main():
         # 多进程处理（推荐用于CPU）
         print("使用多进程并行处理...")
         results = parallel_process_with_multiprocessing(
-            image_files, batch_size, max_workers
+            image_files, batch_size, max_workers, pipeline_config, output_dir, use_gpu
         )
     else:
         # 多线程处理（推荐用于GPU）