add use_hpip option (#3298)

docs/module_usage/tutorials/cv_modules/anomaly_detection.md

@@ -91,6 +91,13 @@ for res in output:
 <td>无</td>
 <td>无</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/cv_modules/face_detection.md

@@ -142,6 +142,13 @@ for res in output:
 <td>无</td>
 <td><code>None</code></td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/cv_modules/face_feature.md

@@ -132,6 +132,13 @@ for res in output:
 <td>无</td>
 <td><code>False</code></td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/cv_modules/human_detection.md

@@ -106,6 +106,13 @@ for res in output:
 <td>无</td>
 <td>None</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/cv_modules/image_classification.md

@@ -743,6 +743,13 @@ for res in output:
 </td>
 <td>5</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/cv_modules/image_feature.md

@@ -96,6 +96,13 @@ for res in output:
 <td>无</td>
 <td>无</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/cv_modules/image_multilabel_classification.md

@@ -125,6 +125,13 @@ for res in output:
 </td>
 <td>0.5</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/cv_modules/instance_segmentation.md

@@ -279,6 +279,13 @@ for res in output:
 </td>
 <td>None</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 对预测结果进行处理，每个样本的预测结果均为对应的Result对象，且支持打印、保存为图片、保存为`json`文件的操作:

docs/module_usage/tutorials/cv_modules/mainbody_detection.md

@@ -100,6 +100,13 @@ for res in output:
 <td>无</td>
 <td>None</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/cv_modules/object_detection.md

@@ -456,6 +456,13 @@ for res in output:
 </td>
 <td><code>None</code></td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/cv_modules/pedestrian_attribute_recognition.md

@@ -103,6 +103,13 @@ for res in output:
 </td>
 <td>0.5</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/cv_modules/semantic_segmentation.md

@@ -271,6 +271,13 @@ for res in output:
 <td><code>None/-1/int/tuple</code></td>
 <td><code>None</code></td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/cv_modules/small_object_detection.md

@@ -115,6 +115,13 @@ for res in output:
 <td>无</td>
 <td>None</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/cv_modules/vehicle_attribute_recognition.md

@@ -104,6 +104,13 @@ for res in output:
 </td>
 <td>0.5</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/cv_modules/vehicle_detection.md

@@ -103,6 +103,13 @@ for res in output:
 <td>无</td>
 <td>None</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/ocr_modules/doc_img_orientation_classification.md

@@ -108,6 +108,13 @@ for res in output:
 <td>无</td>
 <td>无</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/ocr_modules/formula_recognition.md

@@ -107,6 +107,13 @@ sudo apt-get install texlive texlive-latex-base texlive-latex-extra -y
 <td>无</td>
 <td>无</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/ocr_modules/layout_detection.md

@@ -314,7 +314,15 @@ for res in output:
 </td>
 <td>None</td>
 </tr>
-</tr></table>
+</tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
+</table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。
 

docs/module_usage/tutorials/ocr_modules/seal_text_detection.md

@@ -175,6 +175,13 @@ for res in output:
 <td>True/False/None</td>
 <td>None</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/ocr_modules/table_structure_recognition.md

@@ -105,6 +105,13 @@ for res in output:
 <td>无</td>
 <td>无</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/ocr_modules/text_detection.md

@@ -172,6 +172,13 @@ for res in output:
 
 <td>None</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/ocr_modules/text_image_unwarping.md

@@ -87,6 +87,13 @@ for res in output:
 <td>无</td>
 <td>无</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/ocr_modules/text_recognition.md

@@ -337,6 +337,13 @@ for res in output:
 <td>无</td>
 <td>无</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/time_series_modules/time_series_anomaly_detection.md

@@ -127,6 +127,13 @@ timestamp
 <td>无</td>
 <td>无</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/time_series_modules/time_series_classification.md

@@ -94,6 +94,13 @@ for res in output:
 <td>无</td>
 <td>无</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。

docs/module_usage/tutorials/time_series_modules/time_series_forecasting.md

@@ -142,6 +142,13 @@ date
 <td>无</td>
 <td>无</td>
 </tr>
+<tr>
+<td><code>use_hpip</code></td>
+<td>是否启用高性能推理</td>
+<td><code>bool</code></td>
+<td>无</td>
+<td><code>False</code></td>
+</tr>
 </table>
 
 * 其中，`model_name` 必须指定，指定 `model_name` 后，默认使用 PaddleX 内置的模型参数，在此基础上，指定 `model_dir` 时，使用用户自定义的模型。