fix

deploy/cpp/include/paddlex/paddlex.h

@@ -70,8 +70,8 @@ class Model {
    * @param model_dir: the directory which contains model.yml
    * @param use_gpu: use gpu or not when infering
    * @param use_trt: use Tensor RT or not when infering
-   * @param use_trt: use mkl or not when infering
-   * @param mkl_thread_num: the threads of mkl when infering
+   * @param use_mkl: use mkl or not when infering
+   * @param mkl_thread_num: number of threads for mkldnn when infering
    * @param gpu_id: the id of gpu when infering with using gpu
    * @param key: the key of encryption when using encrypted model
    * @param use_ir_optim: use ir optimization when infering

deploy/raspberry/cmake/yaml-cpp.cmake

@@ -1,4 +1,3 @@
-find_package(Git REQUIRED)
 
 include(ExternalProject)
 

docs/deploy/openvino/export_openvino_model.md

@@ -35,4 +35,4 @@ python convertor.py --model_dir /path/to/inference_model --save_dir /path/to/ope
 | --data type(option)  | FP32、FP16，默认为FP32，VPU下的IR需要为FP16 |  
 **注意**：
 - 由于OpenVINO不支持ONNX的resize-11 OP的原因，目前还不支持Paddle的分割模型
-- yoloV3模型paddle->OpenVINO后，OpenVINO输出的box包含了background
+- YOLOv3在通过OpenVINO部署时，由于OpenVINO对ONNX OP的支持限制，我们在将YOLOv3的Paddle模型导出时，对最后一层multiclass_nms进行了特殊处理，导出的ONNX模型，最终输出的Box结果包括背景类别（而Paddle模型不包含），此处在OpenVINO的部署代码中，我们通过后处理过滤了背景类别。