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@@ -115,7 +115,7 @@ PaddleX 所提供的预训练的模型产线均可以快速体验效果,你可
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如果您对产线运行的效果满意,可以直接对产线进行集成部署,如果不满意,您也可以利用私有数据**对产线中的模型进行在线微调**。
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如果您对产线运行的效果满意,可以直接对产线进行集成部署,如果不满意,您也可以利用私有数据**对产线中的模型进行在线微调**。
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### 2.2 本地体验
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### 2.2 本地体验
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-在本地使用文档场景信息抽取v3产线前,请确保您已经按照[PaddleX本地安装教程](https://ku.baidu-int.com/knowledge/HFVrC7hq1Q/pKzJfZczuc/GvMbk70MZz/dF1VvOPZmZXXzn?t=mention&mt=doc&dt=doc)完成了PaddleX的wheel包安装。
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+在本地使用文档场景信息抽取v3产线前,请确保您已经按照[PaddleX本地安装教程]../../../installation/installation.md)完成了PaddleX的wheel包安装。
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几行代码即可完成产线的快速推理,使用 [测试文件](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/contract.pdf),以通用文档场景信息抽取v3产线为例:
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几行代码即可完成产线的快速推理,使用 [测试文件](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/contract.pdf),以通用文档场景信息抽取v3产线为例:
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@@ -601,7 +601,7 @@ if __name__ == "__main__":
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* 有较多的文本未被检测出来(即文本漏检现象),那么可能是文本检测模型存在不足,您需要参考[文本检测模块开发教程](../../../module_usage/tutorials/ocr_modules/text_detection.md)中的**二次开发**章节,使用您的私有数据集对文本检测模型进行微调。
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* 有较多的文本未被检测出来(即文本漏检现象),那么可能是文本检测模型存在不足,您需要参考[文本检测模块开发教程](../../../module_usage/tutorials/ocr_modules/text_detection.md)中的**二次开发**章节,使用您的私有数据集对文本检测模型进行微调。
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* 已检测到的文本中出现较多的识别错误(即识别出的文本内容与实际文本内容不符),这表明文本识别模型需要进一步改进,您需要参考[文本识别模块开发教程](../../../module_usage/tutorials/ocr_modules/text_recognition.md)中的**二次开发**章节对文本识别模型进行微调。
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* 已检测到的文本中出现较多的识别错误(即识别出的文本内容与实际文本内容不符),这表明文本识别模型需要进一步改进,您需要参考[文本识别模块开发教程](../../../module_usage/tutorials/ocr_modules/text_recognition.md)中的**二次开发**章节对文本识别模型进行微调。
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* 已检测到的印章文本出现较多的识别错误,这表明印章文本检测模块模型需要进一步改进,您需要参考[印章文本检测模块开发教程](../../../module_usage/tutorials/ocr_modules/)中的**二次开发**章节对印章文本检测模型进行微调。
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* 已检测到的印章文本出现较多的识别错误,这表明印章文本检测模块模型需要进一步改进,您需要参考[印章文本检测模块开发教程](../../../module_usage/tutorials/ocr_modules/)中的**二次开发**章节对印章文本检测模型进行微调。
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-* 含文字区域的文档或证件的方向存在较多的识别错误,这表明文档图像方向分类模型需要进一步改进,您需要参考[文档图像方向分类模块开发教程](https://ku.baidu-int.com/knowledge/HFVrC7hq1Q/yKeL8Lljko/y0mmii50BW/J5-rNhRB_xfhDZ?t=mention&mt=doc&dt=doc)中的**二次开发**章节对文档图像方向分类模型进行微调。
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+* 含文字区域的文档或证件的方向存在较多的识别错误,这表明文档图像方向分类模型需要进一步改进,您需要参考[文档图像方向分类模块开发教程](../../../module_usage/tutorials/ocr_modules/doc_img_orientation_classification.md)中的**二次开发**章节对文档图像方向分类模型进行微调。
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### 4.2 模型应用
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### 4.2 模型应用
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当您使用私有数据集完成微调训练后,可获得本地模型权重文件。
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当您使用私有数据集完成微调训练后,可获得本地模型权重文件。
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