fix the crop scale size and docs

docs/apis/transforms/cls_transforms.md

@@ -15,7 +15,7 @@ paddlex.cls.transforms.Compose(transforms)
 
 ## RandomCrop类
 ```python
-paddlex.cls.transforms.RandomCrop(crop_size=224, lower_scale=0.88, lower_ratio=3. / 4, upper_ratio=4. / 3)
+paddlex.cls.transforms.RandomCrop(crop_size=224, lower_scale=0.08, lower_ratio=3. / 4, upper_ratio=4. / 3)
 ```
 
 对图像进行随机剪裁，模型训练时的数据增强操作。
@@ -26,7 +26,7 @@ paddlex.cls.transforms.RandomCrop(crop_size=224, lower_scale=0.88, lower_ratio=3
 
 ### 参数
 * **crop_size** (int): 随机裁剪后重新调整的目标边长。默认为224。
-* **lower_scale** (float): 裁剪面积相对原面积比例的最小限制。默认为0.88。
+* **lower_scale** (float): 裁剪面积相对原面积比例的最小限制。默认为0.08。
 * **lower_ratio** (float): 宽变换比例的最小限制。默认为3. / 4。
 * **upper_ratio** (float): 宽变换比例的最小限制。默认为4. / 3。
 

docs/tutorials/dataset_prepare.md

@@ -1,7 +1,3 @@
 # 数据准备
 
-## 数据标注
-
-## 主流标注软件支持
-
-## EasyData数据标注支持
+该部分内容已迁移至[附录](../appendix/datasets.md)

paddlex/cv/transforms/cls_transforms.py

@@ -103,14 +103,14 @@ class RandomCrop(ClsTransform):
 
     Args:
         crop_size (int): 随机裁剪后重新调整的目标边长。默认为224。
-        lower_scale (float): 裁剪面积相对原面积比例的最小限制。默认为0.88。
+        lower_scale (float): 裁剪面积相对原面积比例的最小限制。默认为0.08。
         lower_ratio (float): 宽变换比例的最小限制。默认为3. / 4。
         upper_ratio (float): 宽变换比例的最大限制。默认为4. / 3。
     """
 
     def __init__(self,
                  crop_size=224,
-                 lower_scale=0.88,
+                 lower_scale=0.08,
                  lower_ratio=3. / 4,
                  upper_ratio=4. / 3):
         self.crop_size = crop_size