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docs/pipeline_usage/tutorials/ocr_pipelines/PaddleOCR-VL.md

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 ## 2. 快速开始
 PaddleX 所提供的模型产线均可以快速体验效果，你可以在本地使用命令行或 Python 体验通用通用版面解析v3产线的效果。
 
-在本地使用通用版面解析v3产线前，请确保您已经按照[PaddleX本地安装教程](../../../installation/installation.md)完成了PaddleX的wheel包安装。如果您希望选择性安装依赖，请参考安装教程中的相关说明。该产线对应的依赖分组为 `ocr`。
+在本地使用通用版面解析v3产线前，请确保您已经按照[PaddleX本地安装教程](../../../installation/installation.md)完成了PaddleX的wheel包安装。如果您希望选择性安装依赖，请参考安装教程中的相关说明。该产线对应的依赖分组为 `ocr`。此外，为了使用飞桨框架读取 safetensors 格式模型，请执行如下命令安装 safetensors：
+
+```bash
+pytyon -m pip install https://paddle-whl.bj.bcebos.com/nightly/cu126/safetensors/safetensors-0.6.2.dev0-cp38-abi3-linux_x86_64.whl
+```
 
 > 默认配置暂不支持 Compute Capability 低于 8.0 的 GPU（如 V100、RTX 3060 等）。请参阅下一节，了解如何在此类 GPU 上使用推理加速框架。
 

setup.py

@@ -64,10 +64,7 @@ BASE_DEP_SPECS = {
     "regex": "",
     "requests": "",
     "ruamel.yaml": "",
-    "safetensors": [
-        "@ https://paddle-whl.bj.bcebos.com/nightly/cu126/safetensors/safetensors-0.6.2.dev0-cp38-abi3-linux_x86_64.whl ; sys_platform == 'linux'",
-        "; sys_platform != 'linux'",
-    ],
+    "safetensors": "",
     "scikit-image": "",
     "scikit-learn": "",
     "sentencepiece": "",