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@@ -115,9 +115,9 @@ yaml-cpp.zip文件下载后无需解压，在cmake/yaml.cmake中将`URL https://
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### Step5: 预测及可视化
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-**在加载模型前，请检查你的模型目录中文件应该包括model.yml、__model__和__params__三个文件。如若不满足这个条件，请参考模型导出为Inference文档将模型导出为部署格式。**
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+**在加载模型前，请检查你的模型目录中文件应该包括`model.yml`、`__model__`和`__params__`三个文件。如若不满足这个条件，请参考[模型导出为Inference文档](../deploy_python.html#inference)将模型导出为部署格式。**
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-> **注意：由于PaddleX代码的持续更新，版本低于1.0.0的模型（模型版本可查看model.yml文件中的version字段）暂时无法直接用于预测部署，参考模型版本升级对模型版本进行升级。**
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+> **注意：由于PaddleX代码的持续更新，版本低于1.0.0的模型（模型版本可查看model.yml文件中的version字段）暂时无法直接用于预测部署，参考[模型版本升级](../../upgrade_version.md)对模型版本进行升级。**
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编译成功后，预测demo的可执行程序分别为`build/demo/detector`，`build/demo/classifer`，`build/demo/segmenter`，用户可根据自己的模型类型选择，其主要命令参数说明如下：
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Jason