update_1111

README.md

@@ -48,7 +48,7 @@ PaddleX提供了图像化开发界面、本地API、Restful-API三种开发模
 ## PaddleX 使用文档
 本文档介绍了PaddleX从数据准备、模型训练到模型裁剪量化，及最终部署的全流程使用方法。
 <p align="center">
-  <img src="https://user-images.githubusercontent.com/53808988/134840580-c3152f00-6b0e-44dc-97d0-a82a027d0183.png" width="800"  />
+  <img src="./docs/process.png" width="800"  />
 </p>
 
 ### 1. 数据准备

deploy/cpp/README.md

@@ -3,7 +3,7 @@
 
 基于飞桨原生推理库PaddleInference，PaddleX推出了统一部署编译方式**PaddleX-Deploy**。
 
-**PaddleX-Deploy**提供了强大的部署性能，可同时兼容飞桨视觉套件PaddleDetection、PaddleClas、PaddleSeg、PaddleX统一部署，支持Windows、Linux等多种系统。同时提供了工业级别的C#部署工程示例
+**PaddleX-Deploy**提供了强大的部署性能，可同时兼容飞桨视觉套件PaddleDetection、PaddleClas、PaddleSeg、PaddleX统一部署，支持Windows、Linux等多种系统。同时提供了工业级别的C#部署工程示例。
 
 - [PaddleX Deployment部署方式说明](./docs/deployment.md)
 - [C#部署工程示例](./docs/CSharp_deploy)
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 <div align="center">
 <img src="./docs/manufacture_sdk/images/pipeline_det.png"  width = "500" />              </div>
 
-- 通过配置文件，提供了**多模型串联**部署的方式，满足更多生产环境要求。相关使用参考[工业表计读数](./../../examples/meter_reader)
+- 通过配置文件，提供了**多模型串联**部署的方式，满足更多生产环境要求，相关使用参考[工业表计读数](./../../examples/meter_reader)。