feat(zhch): 添加 GPU 检测和内存监控功能

- 新增 detect_available_gpus 函数，用于检测可用的 GPU
- 新增 monitor_gpu_memory 函数，用于监控 GPU 内存使用情况
- 两个函数均包含异常处理，确保在 GPU 不可用时不会导致程序崩溃

zhch/cuda_utils.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+import paddle
+from typing import List
+def detect_available_gpus() -> List[int]:
+    """检测可用的GPU"""
+    try:
+        gpu_count = paddle.device.cuda.device_count()
+        available_gpus = list(range(gpu_count))
+        print(f"检测到 {gpu_count} 个可用GPU: {available_gpus}")
+        return available_gpus
+    except Exception as e:
+        print(f"GPU检测失败: {e}")
+        return []
+
+def monitor_gpu_memory(gpu_ids: List[int] = [0, 1]):
+    """监控GPU内存使用情况"""
+    try:
+        for gpu_id in gpu_ids:
+            paddle.device.set_device(f"gpu:{gpu_id}")
+            total = paddle.device.cuda.get_device_properties(gpu_id).total_memory / 1024**3
+            allocated = paddle.device.cuda.memory_allocated() / 1024**3
+            reserved = paddle.device.cuda.memory_reserved() / 1024**3
+            print(f"GPU {gpu_id} - 显存: {total:.2f}GB, 已分配: {allocated:.2f}GB, 已预留: {reserved:.2f}GB")
+    except Exception as e:
+        print(f"GPU内存监控失败: {e}")