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@@ -130,3 +130,37 @@
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MaskRCNN实例分割：
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<div align="center">
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<img src="./images/23.png" width = "800" /> </div>
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+### 3.4 c#项目:可视化界面功能简要描述
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+- 1.可加载PaddleSeg, PaddleClas, PaddleDetection以及PaddleX导出的部署模型, 分别对应模型选择中的: seg, clas, det, paddlex
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+- 2.目前也支持GPU下加载MaskRCNN进行实例分割可视化推理，需选择模型: mask
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+- 3.支持CPU与GPU推理，同时支持指定GPU运行 —— 当前在单卡上测试默认为0运行正常，非法指定不存在的id无法初始化模型；且可能引发异常导致程序崩溃
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+- 4.支持单张图片(png, jpg)、图片文件夹、视频流(mp4)推理
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+- 5.支持目标检测时，设定检测结果显示阈值
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+- 6.支持图片文件夹推理时，设定连续推理间隔，方便观察预测效果
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+- 7.支持推理中断：及图片文件夹推理过程+视频流推理过程
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+### 3.5 可视化界面基本使用说明
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+- 1.选择模型类型:det、seg、clas、mask、paddlex
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+- 2.选择运行环境:CPU、GPU
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+- 3.点击初始化模型，选择模型文件夹即可 —— 文件夹格式如下
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+ - inference_model
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+ - *.yml
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+ - *.pdmodel
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+ - *.pdiparams
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+ - paddlex的模型含有两个yml，其余套件导出只有一个yml/yaml
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+- 4.加载图片/图片文件夹/视频流
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+- 5.模型推理
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+- 6.执行提前推理中断
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+- 7.加载新模型，如果在同一环境下运行且属于同一模型类型，则点击模型加载按钮即可进行新模型的初始化
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+- 8.如果运行环境或模型类型不一致，需要先点击销毁模型，然后再设置模型类型以及运行环境，最后重新初始化新模型
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+- 9.在目标检测过程中，可设置检测阈值
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+- 10.在文件夹推理过程中，可设置连续推理间隔时间
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+- 11.可通过查看左上角实时推理耗时来查看模型预处理+推理-后处理的时间
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+- 12.可编辑GPU_id，设置初始化时模型运行在指定GPU上——请根据实际硬件设置，默认为0
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+<div align="center">
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+<img src="./images/25.png" width = "800" /> </div>
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Jinghui Cai