|
|
@@ -38,7 +38,7 @@ result = model.predict(test_jpg)
|
|
|
# 可视化结果存储在./visualized_test.jpg, 见下图
|
|
|
pdx.det.visualize(test_jpg, result, threshold=0.3, save_dir='./')
|
|
|
```
|
|
|
-- YOLOv3模型predict接口[说明文档](./apis/models/detection.md#predict)
|
|
|
+- YOLOv3模型predict接口[说明文档](./models/detection.md#predict)
|
|
|
- 可视化pdx.det.visualize接口[说明文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/paddlex/cv/models/utils/visualize.py#L25)
|
|
|
> 注意：目标检测和实例分割模型在调用`predict`接口得到的结果需用户自行过滤低置信度结果，在`paddlex.det.visualize`接口中，我们提供了`threshold`用于过滤，置信度低于此值的结果将被过滤，不会可视化。
|
|
|
|
|
|
@@ -57,7 +57,7 @@ result = model.predict(test_jpg)
|
|
|
# 可视化结果存储在./visualized_test.jpg, 见下图
|
|
|
pdx.det.visualize(test_jpg, result, threshold=0.5, save_dir='./')
|
|
|
```
|
|
|
-- MaskRCNN模型predict接口[说明文档](./apis/models/instance_segmentation.md#predict)
|
|
|
+- MaskRCNN模型predict接口[说明文档](./models/instance_segmentation.md#predict)
|
|
|
- 可视化pdx.det.visualize接口[说明文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/paddlex/cv/models/utils/visualize.py#L25)
|
|
|
|
|
|
**注意**：目标检测和实例分割模型在调用`predict`接口得到的结果需用户自行过滤低置信度结果，在`paddlex.det.visualize`接口中，我们提供了`threshold`用于过滤，置信度低于此值的结果将被过滤，不会可视化。
|
|
|
@@ -77,6 +77,6 @@ pdx.seg.visualize(test_jpg, result, weight=0.0, save_dir='./')
|
|
|
|
|
|
在上述示例代码中，通过调用`paddlex.seg.visualize`可以对语义分割的预测结果进行可视化，可视化的结果保存在`save_dir`下，见下图。其中`weight`参数用于调整预测结果和原图结果融合展现时的权重，0.0时只展示预测结果mask的可视化，1.0时只展示原图可视化。
|
|
|
|
|
|
-- DeepLabv3模型predict接口[说明文档](./apis/models/semantic_segmentation.md#predict)
|
|
|
+- DeepLabv3模型predict接口[说明文档](./models/semantic_segmentation.md#predict)
|
|
|
- 可视化pdx.seg.visualize接口[说明文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/paddlex/cv/models/utils/visualize.py#L50)
|
|
|
|
FlyingQianMM