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@@ -11,8 +11,7 @@ PaddleX的安卓端部署由PaddleLite实现，部署的流程如下，首先将
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## step 1. 将PaddleX模型导出为inference模型
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-参考[导出inference模型](../export_model.html)将模型导出为inference格式模型。
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-**注意：由于PaddleX代码的持续更新，版本低于1.0.0的模型暂时无法直接用于预测部署，参考[模型版本升级](../upgrade_version.md)对模型版本进行升级。**
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+参考[导出inference模型](../export_model.md)将模型导出为inference格式模型。
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## step 2. 将inference模型优化为PaddleLite模型
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@@ -25,8 +24,9 @@ PaddleX的安卓端部署由PaddleLite实现，部署的流程如下，首先将
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```bash
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pip install paddlelite
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-python /PaddleX/deploy/lite/export_lite.py --model_dir /path/to/inference_model --save_file /path/to/lite_model_name --place place/to/run
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+python export_lite.py --model_dir /path/to/inference_model --save_file /path/to/lite_model_name --place place/to/run
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```
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+> 其中`export_lite.py`脚本请至github下载：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/deploy/lite/export_lite.py
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| 参数 | 说明 |
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jiangjiajun