feat: 更新表格识别适配器文档，新增适配器使用方案及解决方法

zhch/表格识别后处理-get_table_recognition_res.md

@@ -14,7 +14,7 @@ from pathlib import Path
 
 # 保存原始函数的引用
 _original_get_table_recognition_res = None
-
+![1759482365101](image/表格识别后处理-get_table_recognition_res/1759482365101.png)![1759482368995](image/表格识别后处理-get_table_recognition_res/1759482368995.png)![1759482374621](image/表格识别后处理-get_table_recognition_res/1759482374621.png)
 def enhanced_get_table_recognition_res(
     table_box: list,
     table_structure_result: list,
@@ -518,4 +518,57 @@ pipeline = create_pipeline("table_recognition_v2")
 results = pipeline.predict(image_path)
 ````
 
-这样既保持了原代码的完整性，又能实现你的个性化需求。
+这样既保持了原代码的完整性，又能实现你的个性化需求。
+
+## 无法正确进入adpter
+正在收集工作区信息正在筛选到最相关的信息你的判断完全正确：  
+`from .table_recognition_post_processing_v2 import get_table_recognition_res`  
+这种**直接 import 到局部作用域**的写法，会导致你在 module 层做 monkey patch（即`importlib.import_module(...).get_table_recognition_res = ...`）时，**pipeline_v2.py 内部的 get_table_recognition_res 变量不会被替换**，因为它已经在 import 时被绑定为本地函数对象。
+
+---
+
+## 解决方法
+
+### 方案1：直接 patch pipeline_v2 的局部变量
+
+你可以在 monkey patch 时**同时 patch paddlex.inference.pipelines.table_recognition.pipeline_v2 的 get_table_recognition_res**：
+
+````python
+import paddlex.inference.pipelines.table_recognition.pipeline_v2 as pipeline_v2
+from zhch.adapters.table_recognition_adapter import enhanced_get_table_recognition_res
+
+pipeline_v2.get_table_recognition_res = enhanced_get_table_recognition_res
+````
+
+这样，`_TableRecognitionPipelineV2` 里的所有 `get_table_recognition_res(...)` 调用都会用你的增强实现。
+
+### 方案2：修改 import 方式（推荐长期方案）
+
+如果你可以修改源码，建议把  
+```python
+from .table_recognition_post_processing_v2 import get_table_recognition_res
+```
+改为
+```python
+import paddlex.inference.pipelines.table_recognition.table_recognition_post_processing_v2 as postproc_v2
+```
+然后用  
+```python
+postproc_v2.get_table_recognition_res(...)
+```
+这样你只需要 monkey patch 一处即可，所有引用都能生效。
+
+---
+
+## 结论
+
+- 只 monkey patch module 层的 get_table_recognition_res 不足以影响 pipeline_v2.py 内部的直接 import。
+- 你**必须 patch paddlex.inference.pipelines.table_recognition.pipeline_v2.get_table_recognition_res**。
+- 推荐在适配器里加一行：
+
+````python
+import paddlex.inference.pipelines.table_recognition.pipeline_v2 as pipeline_v2
+pipeline_v2.get_table_recognition_res = enhanced_get_table_recognition_res
+````
+
+这样你的适配器就能100%生效，无需改动原有 PaddleX 代码。