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+# 🆕 🆕 🆕 全新更新!
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+**强烈推荐!** 我们升级了PaddleX对PaddleClas部署支持的代码,现在部署PaddleDetection模型,可使用FastDeploy快速部署(支持Python/C++/Android,以及Serving服务化部署)
+- [FastDeploy部署PaddleClas模型](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/examples/vision/classification/paddleclas)
+# PaddleDetection模型部署
# PaddleClas模型部署
当前支持PaddleClas release/2.1分支导出的模型进行部署。本文档以ResNet50模型为例,讲述从release/2.1分支导出模型并用PaddleX 进行cpp部署整个流程。 PaddleClas相关详细文档可以查看[官网文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.1/README_cn.md)