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# PaddleX本地安装教程

## 1. 快速安装
欢迎您使用飞桨低代码开发工具PaddleX，在我们正式开始本地安装之前，请首先明确您的开发需求，并根据您的需求选择合适的安装模式。

PaddleX为您提供了两种安装模式：**Wheel包安装**和**插件安装**，下面分别对其应用场景进行介绍：

### 1.1 Wheel包安装模式
若您使用PaddleX的应用场景为**模型推理与集成** ，那么推荐您使用**更便捷**、**更轻量**的Wheel包安装模式。

快速安装轻量级的Wheel包之后，您即可基于PaddleX支持的所有模型进行推理，并能直接集成进您的项目中。

参考[飞桨PaddlePaddle本地安装教程](paddlepaddle_install.md)安装飞桨后，您可直接执行如下指令快速安装PaddleX的Wheel包：

> ❗ 注：请务必保证 PaddlePaddle 安装成功，安装成功后，方可进行下一步。

```bash
pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0b1-py3-none-any.whl
```
### 1.2 插件安装模式
若您使用PaddleX的应用场景为**二次开发** ，那么推荐您使用**功能更加强大**的插件安装模式。

安装您需要的PaddleX插件之后，您不仅同样能够对插件支持的模型进行推理与集成，还可以对其进行模型训练等二次开发更高级的操作。

PaddleX支持的插件如下，请您根据开发需求，确定所需的一个或多个插件名称：

<details>
  <summary>👉 <b>插件和产线对应关系（点击展开）</b></summary>

|模型产线|模块|对应插件|
|-|-|-|
|通用图像分类|图像分类|`PaddleClas`|
|通用目标检测|目标检测|`PaddleDetection`|
|通用语义分割|语义分割|`PaddleSeg`|
|通用实例分割|实例分割|`PaddleDetection`|
|通用OCR|文本检测<br>文本识别|`PaddleOCR`|
|通用表格识别|版面区域检测<br>表格结构识别<br>文本检测<br>文本识别|`PaddleOCR`<br>`PaddleDetection`|
|文档场景信息抽取v3|表格结构识别<br>版面区域检测<br>文本检测<br>文本识别<br>印章文本检测<br>文档图像矫正<br>文档图像方向分类|`PaddleOCR`<br>`PaddleDetection`<br>`PaddleClas` |
|时序预测|时序预测模块|`PaddleTS`|
|时序异常检测|时序异常检测模块|`PaddleTS`|
|时序分类|时序分类模块|`PaddleTS`|
|通用多标签分类|图像多标签分类|`PaddleClas`|
|小目标检测|小目标检测|`PaddleDetection`|
|图像异常检测|无监督异常检测|`PaddleSeg`|

</details>



若您需要安装的插件为`PaddleXXX`，在参考[飞桨PaddlePaddle本地安装教程](paddlepaddle_install.md)安装飞桨后，您可以直接执行如下指令快速安装PaddleX的对应插件：

```bash
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX.git
cd PaddleX
pip install -e .
paddlex --install PaddleXXX
```

> ❗ 注：采用这种安装方式后，是可编辑模式安装，当前项目的代码更改，都会直接作用到已经安装的 PaddleX Wheel 包。

如果上述安装方式可以安装成功，则可以跳过接下来的步骤。

若您使用Linux操作系统，请参考[2. Linux安装PaddleX详细教程](#2-linux安装paddex详细教程)。其他操作系统的安装方式，敬请期待。

## 2. Linux安装PaddeX详细教程
使用Linux安装PaddleX时，我们**强烈推荐使用PaddleX官方Docker镜像安装**，当然也可使用其他自定义方式安装。

当您使用官方 Docker 镜像安装时，其中**已经内置了 PaddlePaddle、PaddleX（包括wheel包和所有插件）**，并配置好了相应的CUDA环境，**您获取 Docker 镜像并启动容器即可开始使用**。

当您使用自定义方式安装时，需要先安装飞桨 PaddlePaddle 框架，随后获取 PaddleX 源码，最后选择PaddleX的安装模式。

> ❗ 注：目前 PaddleX 仅支持 11.8 和 12.3 版本的 CUDA，请确保已安装的 Nvidia 驱动支持的上述 CUDA 版本。

### 2.1 基于Docker获取PaddleX
参考下述命令，使用 PaddleX 官方 Docker 镜像，创建一个名为 `paddlex` 的容器，并将当前工作目录映射到容器内的 `/paddle` 目录。

```bash
# 对于 CUDA11.8 用户
docker run --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it registry.baidubce.com/paddlex/paddlex:3.0.0b1-gpu-cuda11.8-cudnn8.9-trt8.5 /bin/bash

# 对于 CUDA12.3 用户
docker run --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it registry.baidubce.com/paddlex/paddlex:3.0.0b1-gpu-cuda12.3-cudnn9.0-trt8.6 /bin/bash
```
* 若您想更深入了解 Docker 的原理或使用方式，请参考 [Docker官方网站](https://www.docker.com/) 或 [Docker官方教程](https://docs.docker.com/get-started/)。
* 若您是 CUDA11.8 用户，请确保您的 Docker版本 >= 19.03；若您是 CUDA12.3 用户，请确保您的 Docker版本 >= 20.10。
### 2.2 自定义方式安装PaddleX
在安装之前，请确保您已经参考[飞桨PaddlePaddle本地安装教程](paddlepaddle_install.md)完成飞桨的本地安装。

#### 2.2.1 获取 PaddleX 源码
接下来，请使用以下命令从 GitHub 获取 PaddleX 最新源码：

```bash
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX.git
```
如果访问 GitHub 网速较慢，可以从 Gitee 下载，命令如下：

```bash
git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleX.git
```
#### 2.2.2 安装PaddleX
获取 PaddleX 最新源码之后，您可以选择Wheel包安装模式或插件安装模式。

* **若您选择Wheel包安装模式**，请执行以下命令：

```bash
cd PaddleX

# 安装 PaddleX whl
# -e：以可编辑模式安装，当前项目的代码更改，都会直接作用到已经安装的 PaddleX Wheel
pip install -e .
```
* **若您选择插件安装模式**，并且您需要的插件名称为 PaddleXXX（可以有多个），请执行以下命令：

```bash
cd PaddleX

# 安装 PaddleX whl
# -e：以可编辑模式安装，当前项目的代码更改，都会直接作用到已经安装的 PaddleX Wheel
pip install -e .

# 安装 PaddleX 插件
paddlex --install PaddleXXX
```
例如，您需要安装PaddleOCR、PaddleClas插件，则需要执行如下命令安装插件：

```bash
# 安装 PaddleOCR、PaddleClas 插件
paddlex --install PaddleOCR PaddleClas
```
若您需要安装全部插件，则无需填写具体插件名称，只需执行如下命令：

```bash
# 安装 PaddleX 全部插件
paddlex --install
```
插件的默认克隆源为  github.com，同时也支持 gitee.com 克隆源，您可以通过`--platform` 指定克隆源。

例如，您需要使用 gitee.com 克隆源安装全部PaddleX插件，只需执行如下命令：

```bash
# 安装 PaddleX 插件
paddlex --install --platform gitee.com
```
安装完成后，将会有如下提示：

```
All packages are installed.
```
更多硬件环境的PaddleX安装请参考[PaddleX多硬件使用指南](installation_other_devices.md)