# 环境准备与安装 使用 PaddleX 前,需要进行环境准备,安装依赖项,推荐使用 PaddleX 官方镜像安装,也可使用其他自定义方式安装,目前 PaddleX 仅支持 11.8 和 12.3 版本的 CUDA,请确保已安装的 Nvidia 驱动支持的上述 CUDA 版本。 ## 使用 PaddleX 官方镜像安装【Linux用户推荐】 PaddleX 官方镜像中已经内置了 PaddlePaddle、PaddleX,并配置好了相应的CUDA环境,无需单独安装,获取 Docker 镜像并启动容器即可使用。 参考下述命令,使用 PaddleX 官方 Docker 镜像,创建一个名为 `paddlex` 的容器,并将当前工作目录映射到容器内的 `/paddle` 目录。 ```bash # 对于 CUDA11.8 用户 nvidia-docker run --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it registry.baidubce.com/paddlex/paddlex:3.0.0b1-gpu-cuda11.8-cudnn8.9-trt8.5 /bin/bash # 对于 CUDA12.3 用户 nvidia-docker run --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it registry.baidubce.com/paddlex/paddlex:3.0.0b1-gpu-cuda12.3-cudnn9.0-trt8.6 /bin/bash ``` ## 其他自定义方式安装 自定义安装流程主要包括安装飞桨 PaddlePaddle 框架、获取 PaddleX 源码并安装依赖。 ### 1. 安装飞桨 PaddlePaddle #### 1.1 安装 ##### 【推荐】使用 Docker 安装 参考下述命令,使用飞桨官方 Docker 镜像,创建一个名为 `paddlex` 的容器,并将当前工作目录映射到容器内的 `/paddle` 目录。 ```bash # 对于 gpu 用户 # CUDA11.8 用户 nvidia-docker run --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0b1-gpu-cuda11.8-cudnn8.6-trt8.5 /bin/bash # CUDA12.3 用户 nvidia-docker run --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0b1-gpu-cuda12.3-cudnn9.0-trt8.6 /bin/bash ``` 更多飞桨官方 docker 镜像请参考[飞桨官网](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/docker/linux-docker.html)。 **注意**: * 首次使用该镜像时,下述命令会自动下载该镜像文件,下载需要一定的时间,请耐心等待; * 上述命令会创建一个名为 paddlex 的 Docker 容器,之后再次使用该容器时无需再次运行该命令; * 参数 `--shm-size=8G` 将设置容器的共享内存为 8G,如机器环境允许,建议将该参数设置较大,如 `64G`; * 上述镜像中默认的 Python 版本为 Python3.10,默认已经安装 PaddlePaddle 3.0beta1,如果您需要创建新的 Python 环境使用 PaddlePaddle,请参考下述 pip 安装方式。 ##### 使用 pip 安装 请参考下述命令,用 pip 在当前环境中安装飞桨 PaddlePaddle。 ```bash # gpu,该命令仅适用于 CUDA 版本为 11.8 的机器环境 python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0b1 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/ # gpu,该命令仅适用于 CUDA 版本为 12.3 的机器环境 python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0b1 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu123/ ``` 更多飞桨 Wheel 版本请参考[飞桨官网](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/linux-pip.html)。 ##### 更多安装方式 关于其他硬件安装飞桨,请参考[多硬件安装飞桨](./INSTALL_OTHER_DEVICES.md)。 #### 1.2 验证 使用以下命令可以验证 PaddlePaddle 是否安装成功。 ```bash python -c "import paddle; paddle.utils.run_check()" ``` 查看 PaddlePaddle 版本的命令如下: ```bash python -c "import paddle; print(paddle.__version__)" ``` 如果安装成功,将输出如下内容: ```bash 3.0.0-beta1 ``` ### 2. 安装 PaddleX #### 2.1 获取源码 ##### 【推荐】从 GitHub 下载 使用下述命令从 GitHub 获取 PaddleX 最新源码。 ```bash git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX.git ``` ##### 从 Gitee 下载 如果访问 GitHub 网速较慢,可以从 Gitee 下载,命令如下: ```bash git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleX.git ``` #### 2.2 安装配置及依赖 参考下述命令,按提示操作,完成 PaddleX 依赖的安装。 ```bash cd PaddleX # 安装 PaddleX whl # -e:以可编辑模式安装,当前项目的代码更改,都会直接作用到已经安装的 PaddleX Wheel pip install -e . # 安装 PaddleX 相关依赖 paddlex --install # 完成安装后会有如下提示: # All packages are installed. ``` **注 :** 1. 在安装过程中,需要克隆 Paddle 官方模型套件,`--platform` 可以指定克隆源,可选 `github.com`,`gitee.com`,分别代表这些套件从 github 上和 gitee 上克隆,默认为 `github.com`; 2. 如仅需要部分 Paddle 官方模型套件,可在命令中指定,如仅克隆 PaddleOCR 套件可使用命令:`paddlex --install PaddleOCR`。默认获取全部 Paddle 官方模型套件。