PaddleX

PaddleX -- 飞桨低代码开发工具，以低代码的形式支持开发者快速实现产业实际项目落地

## 简介 PaddleX3.0 是飞桨精选模型的低代码开发工具，支持国内外多款主流硬件的模型训练和推理，覆盖工业、能源、金融、交通、教育等全行业，助力开发者产业实践落地。任务示例展示 ## 📣 近期更新 🔥 PaddleX3.0 升级中，6 月正式发布，敬请期待，云端使用请前往飞桨 AI Studio 星河社区：https://aistudio.baidu.com/pipeline/mine ，点击「创建产线」开启使用。 ## 🌟 特性 PaddleX 3.0 集成飞桨生态优势能力，覆盖7大场景任务，构建 16 条模型产线，提供低代码开发模式，助力开发者在不同主流硬件上进行模型全流程开发。 - **基础模型产线（模型数量多，场景全）：** 精选 72 个飞桨优质模型，覆盖图像分类、目标检测、图像分割、OCR、文本图像版面分析、时序预测等场景任务 - **特色模型产线（提效显著）：** 提供大小模型结合，大模型半监督学习和多模型融合显著提效方案 - **低代码开发模式（便捷开发部署）：** 提供零代码和低代码两种开发方式。 - 零代码开发通过用户图形界面（GUI）交互式提交后台训练任务，打通在线&离线部署，支持以 API 的形式调用在线服务。 - 低代码开发，一套 API 接口实现 16 条模型产线全流程开发，同时支持用户自定义模型串联流程。 - **本地端多硬件支持（兼容性强）：** 支持英伟达 GPU、昆仑芯、昇腾和寒武纪多硬件上，纯离线使用

## ⚡ 安装与快速开始 - [安装](./docs/tutorials/INSTALL.md) - 快速开始 - [单模型开发工具](./docs/tutorials/inference/model_inference_tools.md) - [模型产线开发工具](./docs/tutorials/inference/pipeline_inference_tools.md) ## 🛠️ PaddleX3.0 覆盖的模型和模型产线 - [单模型列表](./docs/tutorials/models/support_model_list.md) - [模型产线列表](./docs/tutorials/pipelines/support_pipeline_list.md) ## 📖 零代码开发教程 - [云端图形化开发界面](https://aistudio.baidu.com/pipeline/mine)：支持开发者使用零代码产线产出高质量模型和部署包 - [教程《零门槛开发产业级 AI 模型》](https://aistudio.baidu.com/practical/introduce/546656605663301)：提供产业级模型开发经验，并且用12个实用的产业实践案例，手把手带你零门槛开发产业级AI模型 ## 📖 低代码开发教程 ### 一、单模型开发工具 🚀 本节介绍 PaddleX3.0 单模型的全流程开发流程，包括数据准备、模型训练/评估、模型推理的使用方法。PaddleX3.0 支持的模型可以参考 [PaddleX 模型库](./docs/tutorials/models/support_model_list.md)。 #### 1. 快速体验 - [快速体验](./docs/tutorials/models/model_inference_tools.md) #### 2. 数据准备 - [数据准备流程](./docs/tutorials/data/README.md) - [数据标注](./docs/tutorials/data/annotation/README.md) - [数据校验](./docs/tutorials/data/dataset_check.md) #### 3. 模型训练 - [模型训练/评估](./docs/tutorials/base/README.md) - [模型优化](./docs/tutorials/base/model_optimize.md) #### 4. 模型推理 - [模型推理](./docs/tutorials/base/README.md) ### 二、模型产线开发工具 🔥 本节将介绍 PaddleX3.0 模型产线的全流程开发流程，包括数据准备、模型训练/评估、模型推理的使用方法。PaddleX3.0 支持的模型产线可以参考 [PaddleX 模型产线列表](./docs/tutorials/pipelines/support_pipeline_list.md) ## 🌟 多硬件支持本项目支持在多种硬件上进行模型的开发，除了 GPU 外，当前支持的硬件还有**昆仑芯**、**昇腾芯**、**寒武纪芯**。只需添加一个配置设备的参数，即可在对应硬件上使用上述工具。 - 昇腾芯支持的模型列表请参考 [PaddleX 昇腾芯模型列表](./docs/tutorials/models/support_npu_model_list.md)。 - 昆仑芯支持的模型列表请参考 [PaddleX 昆仑芯模型列表](./docs/tutorials/models/support_xpu_model_list.md)。 - 寒武纪芯支持的模型列表请参考 [PaddleX 寒武纪芯模型列表](./docs/tutorials/models/support_mlu_model_list.md)。 ## 👀 贡献代码我们非常欢迎您为 PaddleX 贡献代码或者提供使用建议。如果您可以修复某个 issue 或者增加一个新功能，欢迎给我们提交 Pull Requests。