## 1、基本流程
### 1.1 安装服务化部署插件
执行如下指令，安装服务化部署插件：
```
paddlex --install serving
```
### 1.2 启动服务
通过 PaddleX CLI 启动服务，指令格式为：
```shell
paddlex --serve --pipeline {产线名称或产线配置文件路径} [{其他命令行选项}]
```
以通用图像分类产线为例：
```shell
paddlex --serve --pipeline image_classifcation
```
服务启动成功后，可以看到类似以下展示的信息：
```
INFO: Started server process [63108]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080 (Press CTRL+C to quit)
```
--pipeline可指定为官方产线名称或本地产线配置文件路径。PaddleX 以此构建产线并部署为服务。如需调整配置（如模型路径、batch_size、部署设备等），请参考[通用图像分类产线使用教程](../pipeline_usage/tutorials/cv_pipelines/image_classification.md)中的 “模型应用 部分。
与服务化部署相关的命令行选项如下：
| 名称 | 说明 |
|---|---|
--pipeline |
产线名称或产线配置文件路径。 |
--device |
产线部署设备。默认为 cpu（如 GPU 不可用）或 gpu（如 GPU 可用）。 |
--host |
服务器绑定的主机名或 IP 地址。默认为0.0.0.0。 |
--port |
服务器监听的端口号。默认为8080。 |
--use_hpip |
如果指定，则启用高性能推理插件。 |
--serial_number |
高性能推理插件使用的序列号。只在启用高性能推理插件时生效。 请注意，并非所有产线、模型都支持使用高性能推理插件，详细的支持情况请参考PaddleX 高性能推理指南。 |
--update_license |
如果指定，则进行联网激活。只在启用高性能推理插件时生效。 |