PaddleX

PaddleX -- 飞桨全流程开发工具，以低代码的形式支持开发者快速实现产业实际项目落地

## 近期动态 2021.09.10 PaddleX发布2.0.0正式版本。 - 全新发布Manufacture SDK，支持多模型串联部署。[欢迎体验](./deploy/cpp/docs/manufacture_sdk) - PaddleX部署全面升级，支持飞桨视觉套件PaddleDetection、PaddleClas、PaddleSeg、PaddleX的端到端统一部署能力。[欢迎体验](./deploy/cpp/docs/deployment.md) - 发布产业实践案例：钢筋计数、缺陷检测、机械手抓取、工业表计读数。[欢迎体验](./examples) - 升级PaddleX GUI，支持30系列显卡、新增模型PP-YOLO V2、PP-YOLO Tiny 、BiSeNetV2。[欢迎体验](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/install.md#2-padldex-gui%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E5%AE%89%E8%A3%85) 详情内容请参考[版本更新文档](./docs/CHANGELOG.md)。 ## 产品介绍 :hugs: PaddleX 集成飞桨智能视觉领域**图像分类**、**目标检测**、**语义分割**、**实例分割**任务能力，将深度学习开发全流程从**数据准备**、**模型训练与优化**到**多端部署**端到端打通，并提供**统一任务API接口**及**图形化开发界面Demo**。开发者无需分别安装不同套件，以**低代码**的形式即可快速完成飞桨全流程开发。 :factory: **PaddleX** 经过**质检**、**安防**、**巡检**、**遥感**、**零售**、**医疗**等十多个行业实际应用场景验证，沉淀产业实际经验，**并提供丰富的案例实践教程**，全程助力开发者产业实践落地。

## 安装与快速体验 PaddleX提供了图像化开发界面、本地API、Restful-API三种开发模式。用户可根据自己的需求选择任意一种开始体验 - [PadldeX GUI开发模式](./docs/quick_start_GUI.md) - [PaddleX API开发模式](./docs/quick_start_API.md) - [PaddleX Restful API开发模式](./docs/Resful_API/docs/readme.md) - [快速产业部署](#4-模型部署) ## 产业级应用示例 - 安防 - [安全帽检测](./examples/helmet_detection) - 工业视觉 - [表计读数](./examples/meter_reader) | [钢筋计数](./examples/rebar_count) | [视觉辅助定位抓取](./examples/robot_grab) ## PaddleX 使用文档本文档介绍了PaddleX从数据准备、模型训练到模型裁剪量化，及最终部署的全流程使用方法。

### 1. 数据准备 - [数据准备流程说明](./docs/data) - [数据标注](./docs/data/annotation/README.md) - [数据格式转换](./docs/data/convert.md) - [数据划分](./docs/data/split.md) ### 2. 模型训练/评估/预测 - [GUI开发模式](./docs/quick_start_GUI.md) - 视频教程：[图像分类](./docs/quick_start_GUI.md/#视频教程) | [目标检测](./docs/quick_start_GUI.md/#视频教程) | [语义分割](./docs/quick_start_GUI.md/#视频教程) | [实例分割](./docs/quick_start_GUI.md/#视频教程) - API开发模式 - [API文档](./docs/apis) - [数据集读取API](./docs/apis/datasets.md) - [数据预处理和数据增强API](./docs/apis/transforms/transforms.md) - [模型API/模型加载API](./docs/apis/models/README.md) - [预测结果可视化API](./docs/apis/visualize.md) - [模型训练与参数调整](tutorials/train) - [模型训练](tutorials/train) - [训练参数调整](./docs/parameters.md) - [VisualDL可视化训练指标](./docs/visualdl.md) - [加载训好的模型完成预测及预测结果可视化](./docs/apis/prediction.md) - [Restful API开发模式](./docs/Resful_API/docs) - [使用说明](./docs/Resful_API/docs) ### 3. 模型压缩 - [模型剪裁](tutorials/slim/prune) - [模型量化](tutorials/slim/quantize) ### 4. 模型部署 - [部署模型导出](./docs/apis/export_model.md) - [部署方式概览](./deploy/README.md) - 本地部署 - C++部署 - [C++源码编译](./deploy/cpp/README.md) - [C#工程化示例](./deploy/cpp/docs/CSharp_deploy) - [Python部署](./docs/python_deploy.md) - 服务化部署 - [HubServing部署（Python）](./docs/hub_serving_deploy.md) - [基于ONNX部署（C++）](./deploy/cpp/docs/compile/README.md) - [OpenVINO推理引擎](./deploy/cpp/docs/compile/openvino/README.md) - [Triton部署](./deploy/cpp/docs/compile/triton/docker.md) - [模型加密](./deploy/cpp/docs/demo/decrypt_infer.md) ### 5. 附录 - [PaddleX模型库](./docs/appendix/model_zoo.md) - [PaddleX指标及日志](./docs/appendix/metrics.md) - [无联网模型训练](./docs/how_to_offline_run.md) ## 常见问题汇总 - [GUI相关问题](./docs/FAQ/FAQ.md/#GUI相关问题) - [API训练相关问题](./docs/FAQ/FAQ.md/#API训练相关问题) - [推理部署问题](./docs/FAQ/FAQ.md/#推理部署问题) ## 交流与反馈 - 项目官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlex - PaddleX用户交流群：957286141 (手机QQ扫描如下二维码快速加入)

## :hugs: 贡献代码:hugs: 我们非常欢迎您为PaddleX贡献代码或者提供使用建议。如果您可以修复某个issue或者增加一个新功能，欢迎给我们提交Pull Requests。 ### 开发者贡献项目 * [工业相机实时目标检测GUI](https://github.com/xmy0916/SoftwareofIndustrialCameraUsePaddle) （windows系统，基于pyqt5开发） * [工业相机实时目标检测GUI](https://github.com/LiKangyuLKY/PaddleXCsharp) （windows系统，基于C#开发）