简体中文 | [English](time_series_classification_en.md) # PaddleX时序分类任务模块数据标注教程 标注时序分类数据时,基于收集的真实数据,明确时序数据的分类目标,并定义相应的分类标签。在`csv`文件中设置表示样本的`groud_id`列,同一个 `group_id`就表示属于同一个样本。例如,在股票价格预测中,标签可能是“上涨”(0)、“持平”(1)或“下跌”(2)。对于在一段时间是“上涨”的时间序列,可以作为一个样本(group),即这段时间序列每个时间点都具有共同的 `group_id`, 标签列我们都设置为 0 ;对于在一段时间是“下跌”的时间序列,可以作为一个样本(group),即这段时间序列每个时间点都具有共同的 `group_id`, 标签列我们都设置为2。如下图,绿色框是一个样本(groud_id=0),类别(label)是1,红色框是另一个时序分类样本(groud_id=1),类别(label)是0,如果有n个样本可以设置groud_id=0,...n-1;每个样本长度(time=0,...,9)都是10,特征维度(dim_0, dim_1)是2。 ![alt text](https://raw.githubusercontent.com/cuicheng01/PaddleX_doc_images/main/images/data_prepare/time_series/02.png)