https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX.git
FlyingQianMM
07ceb75823
Merge pull request #1220 from yzl19940819/update_many_docs
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| .github | 4 年之前 | |
| PaddleClas @ bbdc1cdbf3 | 4 年之前 | |
| PaddleDetection @ 5b949596ea | 4 年之前 | |
| PaddleSeg @ eb3a98f4c1 | 4 年之前 | |
| deploy | 4 年之前 | |
| docs | 4 年之前 | |
| examples | 4 年之前 | |
| paddlex | 4 年之前 | |
| paddlex_restful | 4 年之前 | |
| static | 4 年之前 | |
| tools | 5 年之前 | |
| tutorials | 4 年之前 | |
| .gitmodules | 4 年之前 | |
| .pre-commit-config.yaml | 4 年之前 | |
| LICENSE | 5 年之前 | |
| README.md | 4 年之前 | |
| commit-prepare.sh | 5 年之前 | |
| requirements.txt | 4 年之前 | |
| setup.py | 4 年之前 |
README.md
PaddleX -- 飞桨全流程开发工具，以低代码的形式支持开发者快速实现产业实际项目落地
近期动态
2021.09.10 PaddleX发布2.0.0正式版本。
- 全新发布Manufacture SDK，支持多模型串联部署。欢迎体验
- PaddleX部署全面升级，支持飞桨视觉套件PaddleDetection、PaddleClas、PaddleSeg、PaddleX的端到端统一部署能力。欢迎体验
- 发布产业实践案例：钢筋计数、缺陷检测、机械手抓取、工业表计读数。欢迎体验
- 升级PaddleX GUI，支持30系列显卡、新增模型PP-YOLO V2、PP-YOLO Tiny 、BiSeNetV2。欢迎体验
详情内容请参考版本更新文档。
产品介绍
:hugs: PaddleX 集成飞桨智能视觉领域图像分类、目标检测、语义分割、实例分割任务能力，将深度学习开发全流程从数据准备、模型训练与优化到多端部署端到端打通，并提供统一任务API接口及图形化开发界面Demo。开发者无需分别安装不同套件，以低代码的形式即可快速完成飞桨全流程开发。
:factory: PaddleX 经过质检、安防、巡检、遥感、零售、医疗等十多个行业实际应用场景验证，沉淀产业实际经验，并提供丰富的案例实践教程，全程助力开发者产业实践落地。
安装与快速体验
PaddleX提供了图像化开发界面、本地API、Restful-API三种开发模式。用户可根据自己的需求选择任意一种开始体验
产业级应用示例
PaddleX 使用文档
本文档介绍了PaddleX从数据准备、模型训练到模型裁剪量化，及最终部署的全流程使用方法。
1. 数据准备
2. 模型训练/评估/预测
- GUI开发模式
- API开发模式
- Restful API开发模式
3. 模型压缩
4. 模型部署
- 部署模型导出
- 部署方式概览
- 本地部署
- C++部署
- Python部署
- 服务化部署
- HubServing部署（Python）
- 基于ONNX部署（C++）
- OpenVINO推理引擎
- Triton部署
- 模型加密
5. 附录
常见问题汇总
交流与反馈
- 项目官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlex
- PaddleX用户交流群：957286141 (手机QQ扫描如下二维码快速加入)
:hugs: 贡献代码:hugs:
我们非常欢迎您为PaddleX贡献代码或者提供使用建议。如果您可以修复某个issue或者增加一个新功能，欢迎给我们提交Pull Requests。
开发者贡献项目
- 工业相机实时目标检测GUI （windows系统，基于pyqt5开发）
- 工业相机实时目标检测GUI （windows系统，基于C#开发）