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PaddleX
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https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX.git

Boom: 22cf932348
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PaddleX
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cuicheng01 22cf932348 Update README.md 1 jaar geleden
.github 8e54e1254a update issue templates 4 jaren geleden
PaddleClas @ a3b54f15d5 319c1fceb7 update ppcls 4 jaren geleden
PaddleDetection @ c103d02507 5960e5deca update PaddleDetection submodule to clean fluid 3 jaren geleden
PaddleSeg @ eb3a98f4c1 ecefcd9c2b mv dygraph to home directory 4 jaren geleden
deploy f06130bac0 Update paddleseg.md 2 jaren geleden
docs f33e4a0d32 Add new qq QR code file 2 jaren geleden
examples 225136c02a Merge pull request #1464 from linhandev/patch-2 3 jaren geleden
paddlex 356c12d6d4 Adding tarfile member sanitization to extractall() (#1616) 3 jaren geleden
paddlex_restful d899a2dc8c Fix restful api bug, get json will a throw 415 Unsupported Media Type resp (#1707) (#1716) 2 jaren geleden
static 356c12d6d4 Adding tarfile member sanitization to extractall() (#1616) 3 jaren geleden
tools 87c688edf6 add encrypted model loading 5 jaren geleden
tutorials a64b2ce6a6 update picodet tutorial trainign configuration 4 jaren geleden
.gitmodules ecefcd9c2b mv dygraph to home directory 4 jaren geleden
.pre-commit-config.yaml 1ce45ab083 pre-commit migrate-config 4 jaren geleden
LICENSE ed1a896d6e Initial commit 5 jaren geleden
README.md 22cf932348 Update README.md 1 jaar geleden
commit-prepare.sh 9ccb8108a0 first commit 5 jaren geleden
requirements.txt 8164ecfb7e update requirements 3 jaren geleden
setup.py f47bf2f477 update setup.py 4 jaren geleden

README.md

PaddleX

PaddleX -- 飞桨全流程开发工具，以低代码的形式支持开发者快速实现产业实际项目落地

近期动态

:fire: PaddleX3.0升级中，6月发布，敬请期待，云端使用请前往飞桨 AI Studio 星河社区：https://aistudio.baidu.com/pipeline/mine

:fire: 发布飞桨低代码开发工具PaddleX —— 面向国内外主流AI硬件的飞桨精选模型一站式开发工具。飞桨低代码开发工具沿用旧版本PaddleX（本Repo）的名称和低代码理念，而且做了全面升级。

:fire: 飞桨低代码开发工具PaddleX，具有如下优势：

  • 【产业高精度模型库】：覆盖10个主流AI任务 40+精选模型，丰富齐全。
  • 【特色模型产线】：提供融合大小模型的特色模型产线，精度更高，效果更好。
  • 【低代码开发模式】：图形化界面支持统一开发范式，便捷高效。
  • 【私有化部署多硬件支持】：适配国内外主流AI硬件，支持本地纯离线使用，满足企业安全保密需要。

PaddleX官网地址 · PaddleX官方交流频道

产品介绍

:hugs: PaddleX 集成飞桨智能视觉领域图像分类、目标检测、语义分割、实例分割任务能力，将深度学习开发全流程从数据准备、模型训练与优化到多端部署端到端打通，并提供统一任务API接口及图形化开发界面Demo。开发者无需分别安装不同套件，以低代码的形式即可快速完成飞桨全流程开发。

:factory: PaddleX 经过质检、安防、巡检、遥感、零售、医疗等十多个行业实际应用场景验证，沉淀产业实际经验，并提供丰富的案例实践教程，全程助力开发者产业实践落地。

安装与快速体验

PaddleX提供了图像化开发界面、本地API、Restful-API三种开发模式。用户可根据自己的需求选择任意一种开始体验

产业级应用示例

PaddleX 使用文档

本文档介绍了PaddleX从数据准备、模型训练到模型剪裁量化，及最终部署的全流程使用方法。

1. 数据准备

2. 模型训练/评估/预测

3. 模型压缩

4. 模型部署

5. 附录

常见问题汇总

:hugs: 贡献代码:hugs:

我们非常欢迎您为PaddleX贡献代码或者提供使用建议。如果您可以修复某个issue或者增加一个新功能，欢迎给我们提交Pull Requests。

开发者贡献项目