PaddleX/docs/deploy/openvino/introduction.md

OpenVINO部署简介

PaddleX支持将训练好的Paddle模型通过OpenVINO实现模型的预测加速，OpenVINO详细资料与安装流程请参考OpenVINO

部署支持情况

下表提供了PaddleX在不同环境下对使用OpenVINO加速的支持情况

硬件平台	Linux	Windows	Raspbian OS	c++	python	分类	检测	分割
CPU	支持	支持	不支持	支持	支持	支持	支持	不支持
VPU	支持	支持	支持	支持	支持	支持	不支持	不支持

注意：其中Raspbian OS为树莓派操作系统。检测模型仅支持YOLOV3，由于OpenVINO不支持ONNX的resize-11 OP的原因，目前还不支持Paddle的分割模型

部署流程

PaddleX到OpenVINO的部署流程可以分为如下两步：

• 模型转换:将Paddle的模型转换为OpenVINO的Inference Engine
• 预测部署:使用Inference Engine进行预测

模型转换

模型转换请参考文档模型转换
说明：由于不同软硬件平台下OpenVINO模型转换方法一致，故如何转换模型后续文档中不再赘述。

预测部署

由于不同软硬下部署OpenVINO实现预测的方式不完全一致，具体请参考：
Linux:介绍了PaddleX在操作系统为Linux或者Raspbian OS，编程语言为C++，硬件平台为 CPU或者VPU的情况下使用OpenVINO进行预测加速

Windows:介绍了PaddleX在操作系统为Window，编程语言为C++，硬件平台为CPU或者VPU的情况下使用OpenVINO进行预测加速

Python:介绍了PaddleX在python下使用OpenVINO进行预测加速