更新日志

v1.2.0 2020.09.07

模型更新
- 新增目标检测模型PPYOLO详情链接
- FasterRCNN、MaskRCNN、YOLOv3、DeepLabv3p等模型新增内置COCO数据集预训练模型
- 目标检测模型FasterRCNN和MaskRCNN新增backbone HRNet_W18详情链接
- 语义分割模型DeepLabv3p新增backbone MobileNetV3_large_ssld详情链接
模型部署更新
- 新增模型通过OpenVINO的部署方案详情链接
- 新增模型在树莓派上的部署方案详情链接
- 优化PaddleLite Android部署的数据预处理和后处理代码性能
- 优化Paddle服务端C++代码部署代码，增加use_mkl等参数，通过mkldnn显著提升模型在CPU上的预测性能
产业案例更新
- 新增RGB图像遥感分割案例详情链接
- 新增多通道遥感分割案例详情链接
其它
- 新增数据集切分功能，支持通过命令行切分ImageNet、PascalVOC、MSCOCO和语义分割数据集详情链接

v1.1.0 2020.07.12

模型更新 > - 新增语义分割模型HRNet、FastSCNN > - 目标检测FasterRCNN、实例分割MaskRCNN新增backbone HRNet > - 目标检测/实例分割模型新增COCO数据集预训练模型 > - 集成X2Paddle，PaddleX所有分类模型和语义分割模型支持导出为ONNX协议
模型部署更新 > - 模型加密增加支持Windows平台 > - 新增Jetson、Paddle Lite模型部署预测方案 > - C++部署代码新增batch批预测，并采用OpenMP对预处理进行并行加速
新增2个PaddleX产业案例 > - 人像分割案例 > - 工业表计读数案例
新增数据格式转换功能，LabelMe、精灵标注助手和EasyData平台标注的数据转为PaddleX支持加载的数据格式
PaddleX文档更新，优化文档结构

v1.0.0 2020.05.20

v0.1.8 2020.05.17