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%!s(int64=4) %!d(string=hai) anos | |
|---|---|---|
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| README.md | %!s(int64=5) %!d(string=hai) anos | |
| alexnet.py | %!s(int64=5) %!d(string=hai) anos | |
| mobilenetv2.py | %!s(int64=5) %!d(string=hai) anos | |
| mobilenetv3_small_ssld.py | %!s(int64=4) %!d(string=hai) anos | |
| resnet50_vd_ssld.py | %!s(int64=5) %!d(string=hai) anos | |
| shufflenetv2.py | %!s(int64=5) %!d(string=hai) anos | |
本目录下为图像分类示例代码,用户在安装完PaddlePaddle和PaddleX即可直接进行训练。
如下所示,直接下载代码后运行即可,代码会自动下载训练数据
python mobilenetv3_small_ssld.py
在模型训练过程,在train函数中,将use_vdl设为True,则训练过程会自动将训练日志以VisualDL的格式打点在save_dir(用户自己指定的路径)下的vdl_log目录,用户可以使用如下命令启动VisualDL服务,查看可视化指标
visualdl --logdir output/mobilenetv3_small_ssld/vdl_log --port 8001
服务启动后,使用浏览器打开 https://0.0.0.0:8001 或 https://localhost:8001