PaddleX/docs/gui/introduction.md

PaddleX RESTful介绍与使用

PaddleX RESTful是基于PaddleX开发的RESTful API。

对于开发者来说通过如下指令启动PaddleX RESTful服务，开启RESTful服务后可以通过下载Remote版本的GUI或者是web demo连接开启RESTful服务的服务端完成深度学习全流程开发。

同样您还可以根据RESTful API来开发自己的可视化界面。

paddlex --start_restful --port [端口号] --workspace_dir [工作空间地址]

PaddleX Remote GUI

PaddleX Remote GUI是针对PaddleX RESTful开发的可视化客服端。开发者可以通过客服端连接开启RESTful服务的服务端，通过GUI实现深度学习全流程：数据处理 、 超参配置 、 模型训练及优化 、 模型发布，无需开发一行代码，即可得到高性深度学习推理模型。

客户端下载地址

• [MAC]()
• [Windows]()

客户端使用流程

step1：安装paddlex

pip install paddlex

注意：若需要使用GPU请安装pycuda

pip install pycuda

step2：开启restful 服务

paddlex --start_restful --port [端口号] --workspace_dir [工作空间地址]

setp3：根据上面的连接下载Remote版本的客户端

step4：运行客户端、如图所示填写开启RESTful后端的ip与端口,点击确定遍可正常使用GUI

PaddleX Web Demo

PaddleX Web Demo是针对PaddleX RESTful开发的web可视化客户端。

PaddleX RESTful API 二次开发

开发者可以使用PaddleX RESTful API 进行二次开发，按照自己的需求开发可视化界面，详细请参考以下文档