semantic_segmentation.md 893 B
语义分割
| 模型 | Top1精度 | 模型大小 | GPU预测速度 | Arm预测速度 | 备注 | | :---------------- | :------- | :------- | :--------- | :--------- | | | DeepLabv3p-MobileNetV2 | 97.5% | 22M | 10ms | 200ms | | | DeepLabv3p-Xception65 | | | | | | | UNet | | | | | | | HRNet | | | | | | | FastSCNN | | | | | |
将对应模型的训练代码保存到本地后，即可直接训练，训练代码会自动下载训练数据开始训练，如保存为deeplab_mobilenetv2.py，如下命令即可开始训练
python deeplab_mobilenetv2.py
- 针对自己的机器环境和数据，调整训练参数？先了解下PaddleX中训练参数。[——>>传送门]()
- 没有机器资源？使用AIStudio免费的GPU资源在线训练模型。[——>>传送门]()