PaddleX/docs/tutorials/deploy/encryption.md

Paddle模型加密方案

飞桨团队推出模型加密方案，使用业内主流的AES加密技术对最终模型进行加密。飞桨用户可以通过PaddleX导出模型后，使用该方案对模型进行加密，预测时使用解密SDK进行模型解密并完成推理，大大提升AI应用安全性和开发效率。

1. 方案介绍

1.1 工具组成

PaddleX模型加密SDK下载

下载并解压后，目录包含内容为：

paddle_model_encrypt
├── include # 头文件：paddle_model_decrypt.h(解密)和paddle_model_encrypt.h(加密)
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├── lib # libpmodel-encrypt.so和libpmodel-decrypt.so动态库
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└── tool # paddle_encrypt_tool

1.2 二进制工具

1.2.1 生成密钥

产生随机密钥信息（用于AES加解密使用）（32字节key + 16字节iv， 注意这里产生的key是经过base64编码后的，这样可以扩充选取key的范围）

paddle_encrypt_tool    -g

1.2.1 文件加密

 paddle_encrypt_tool    -e    -key    keydata     -infile    infile    -outfile    outfile

1.3 SDK

// 加密API
int paddle_encrypt_model(const char* keydata, const char* infile, const char* outfile);
// 加载加密模型API：
int paddle_security_load_model(
        paddle::AnalysisConfig *config,
        const char *key,
        const char *model_file,
        const char *param_file);

2. PaddleX C++加密部署