使用教程——训练模型

本目录下整理了使用PaddleX训练模型的示例代码，代码中均提供了示例数据的自动下载，并均使用单张GPU卡进行训练。

代码	模型任务	数据
classification/mobilenetv2.py	图像分类MobileNetV2	蔬菜分类
classification/resnet50.py	图像分类ResNet50	蔬菜分类
detection/faster_rcnn_r50_fpn.py	目标检测FasterRCNN	昆虫检测
detection/mask_rcnn_f50_fpn.py	实例分割MaskRCNN	垃圾分拣
segmentation/deeplabv3p.py	语义分割DeepLabV3	视盘分割
segmentation/unet.py	语义分割UNet	视盘分割

开始训练

在安装PaddleX后，使用如下命令开始训练

python classification/mobilenetv2.py