更新日志

v1.1.0 2020.07.12

模型更新 > - 新增语义分割模型HRNet、FastSCNN > - 目标检测FasterRCNN、实例分割MaskRCNN新增backbone HRNet > - 目标检测/实例分割模型新增COCO数据集预训练模型 > - 集成X2Paddle，PaddleX所有分类模型和语义分割模型支持导出为ONNX协议
模型部署更新 > - 模型加密增加支持Windows平台 > - 新增Jetson、Paddle Lite模型部署预测方案 > - C++部署代码新增batch批预测，并采用OpenMP对预处理进行并行加速
新增2个PaddleX产业案例 > - [人像分割案例]() > - [工业表计读数案例]()
新增数据格式转换功能，LabelMe、精灵标注助手和EasyData平台标注的数据转为PaddleX支持加载的数据格式
PaddleX文档更新，优化文档结构

v1.0.0 2020.05.20

增加模型C++部署和Python部署代码
增加模型加密部署方案
增加分类模型的OpenVINO部署方案
增加模型可解释性的接口

v0.1.8 2020.05.17

修复部分代码Bug
新增EasyData平台数据标注格式支持
支持imgaug数据增强库的pixel-level算子