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介绍与使用
PaddleX RESTful是基于PaddleX开发的RESTful API。
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对于开发者来说通过如下指令启动PaddleX RESTful服务，开启RESTful服务后可以通过下载Remote版本的GUI或者是web demo连接开启RESTful服务的服务端完成深度学习全流程开发。
对于开发者来说可以通过如下指令启动PaddleX RESTful服务
paddlex --start_restful --port [端口号] --workspace_dir [工作空间地址]
开启RESTful服务后可以实现如下功能：
- 通过下载基于RESTful API的GUI连接开启RESTful服务的服务端，实现远程深度学习全流程开发。
- 通过使用web demo连接开启RESTful服务的服务端，实现远程深度学习全流程开发。
- 根据RESTful API来开发您自己个性化的可视化界面。
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同样您还可以根据RESTful API来开发自己的可视化界面。
paddlex --start_restful --port [端口号] --workspace_dir [工作空间地址]
PaddleX Remote GUI
PaddleX Remote GUI是针对PaddleX RESTful开发的可视化客户端。开发者可以通过客户端连接开启RESTful服务的服务端，通过GUI实现深度学习全流程：数据处理 、 超参配置 、 模型训练及优化 、 模型发布，无需开发一行代码，即可得到高性深度学习推理模型。
客户端下载地址
客户端使用流程
step1：安装PaddleX
pip install paddlex
注意：若需要使用GPU请安装pycuda
pip install pycuda
step2：开启restful 服务
paddlex --start_restful --port [端口号] --workspace_dir [工作空间地址]
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setp3：根据上面的连接下载Remote版本的客户端
step4：运行客户端、如图所示填写开启RESTful后端的ip与端口,点击确定遍可正常使用GUI
PaddleX Web Demo
PaddleX Web Demo是针对PaddleX RESTful开发的web可视化客户端。
Wed demo
setp3：根据上面的链接下载支持RESTful版本的GUI
step4：运行客户端，如图所示填写开启RESTful后端的ip与端口，点击确定便可正常使用GUI
PaddleX Web Demo
PaddleX Web Demo是针对PaddleX RESTful开发的Web可视化客户端。
Wed demo传送门
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Web DEMO使用流程
step1：安装paddlex
pip install paddlex
注意：若需要使用GPU请安装pycuda
pip install pycuda
step2：开启restful 服务
paddlex --start_restful --port [端口号] --workspace_dir [工作空间地址]
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step3：通过浏览器打开demo文件
step4：点击设置服务器信息，填写正确的后端ip与端口
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step3：通过浏览器打开Demo文件
step4：点击设置服务器信息，填写正确的后端ip与端口
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PaddleX RESTful API 二次开发
开发者可以使用PaddleX RESTful API 进行二次开发，按照自己的需求开发可视化界面，详细请参考以下文档