| 产线名称 |
产线模块 |
星河社区体验地址 |
产线介绍 |
适用场景 |
| 通用图像分类 |
图像分类 |
在线体验 |
图像分类是一种将图像分配到预定义类别的技术。它广泛应用于物体识别、场景理解和自动标注等领域。图像分类可以识别各种物体，如动物、植物、交通标志等，并根据其特征将其归类。通过使用深度学习模型，图像分类能够自动提取图像特征并进行准确分类。 |
- 商品图片的自动分类和识别
- 流水线上不合格产品的实时监控
- 安防监控中人员的识别
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| 通用目标检测 |
目标检测 |
在线体验 |
目标检测旨在识别图像或视频中多个对象的类别及其位置，通过生成边界框来标记这些对象。与简单的图像分类不同，目标检测不仅需要识别出图像中有哪些物体，例如人、车和动物等，还需要准确地确定每个物体在图像中的具体位置，通常以矩形框的形式表示。该技术广泛应用于自动驾驶、监控系统和智能相册等领域，依赖于深度学习模型（如YOLO、Faster R-CNN等），这些模型能够高效地提取特征并进行实时检测，显著提升了计算机对图像内容理解的能力。 |
- 视频监控中移动物体的跟踪
- 自动驾驶中车辆的检测
- 工业制造中缺陷产品的检测
- 零售业中货架商品的检测
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| 通用OCR |
文本检测 |
在线体验 |
OCR（光学字符识别，Optical Character Recognition）是一种将图像中的文字转换为可编辑文本的技术。它广泛应用于文档数字化、信息提取和数据处理等领域。OCR 可以识别印刷文本、手写文本，甚至某些类型的字体和符号。 通用 OCR 产线用于解决文字识别任务，提取图片中的文字信息以文本形式输出，PP-OCRv4 是一个端到端 OCR 串联系统，可实现 CPU 上毫秒级的文本内容精准预测，在通用场景上达到开源SOTA。基于该项目，产学研界多方开发者已快速落地多个 OCR 应用，使用场景覆盖通用、制造、金融、交通等各个领域。 |
- 智能安防中车牌号
- 门牌号等信息的识别
- 纸质文档的数字化
- 文化遗产中古代文字的识别
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| 文本识别 |
2、特色产线
暂不支持，敬请期待！
