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- PaddleX GUI
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- PaddleX GUI是基于PaddleX实现的可视化开发客户端。开发者以点选、键入的方式快速体验深度学习模型开发的全流程。不仅可以作为您提升深度学习模型开发效率的工具，更可以作为您们应用PaddleX API搭建专属的行业软件/应用的示例参照。
- PaddleX GUI 当前提供Windows，Mac，Ubuntu三种版本一键绿色安装的方式。请至飞桨官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddleX 下载您需要的版本。
- 功能简介
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- PaddleX GUI是PaddleX API的衍生品，它在集成API功能的基础上，额外提供了可视化分析、评估等附加功能，致力于为开发者带来极致顺畅的开发体验。其拥有以下独特的功能：
- 全流程打通
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- PaddleX GUI覆盖深度学习模型开发必经的 **数据处理** 、 **超参配置** 、 **模型训练及优化** 、 **模型发布** 全流程，无需开发一行代码，即可得到高性深度学习推理模型。
- 数据集智能分析
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- 详细的数据结构说明，并提供 **数据标签自动校验** 。支持 **可视化数据预览** 、 **数据分布图表展示** 、 **一键数据集切分** 等实用功能
- 自动超参推荐
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- 集成飞桨团队长时间产业实践经验，根据用户选择的模型类别、骨架网络等，提供多种针对性优化的 **预训练模型** ，并 **提供推荐超参配置** ，可 **一键开启多种优化策略**
- 可视化模型评估
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- 集成 **可视化分析工具：VisualDL** , 以线性图表的形式展示acc、lr等关键参数在训练过程中的变化趋势。提供 **混淆矩阵** 等实用方法，帮助快速定位问题，加速调参。模型评估报告一键导出，方便项目复盘分析。
- 模型裁剪及量化
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- 一键启动模型裁剪、量化，在不同阶段为开发者提供模型优化的策略，满足不同环境对模型性能的需求。
- 预训练模型管理
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- 可对历史训练模型进行保存及管理，未进行裁剪的模型可以保存为预训练模型，在后续任务中使用。
- 可视化模型测试
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- 客户端直接展示模型预测效果，无需上线即可进行效果评估
- 模型多端部署
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- 点选式选择模型发布平台、格式，一键导出预测模型，并匹配完善的模型预测部署说明文档，贴心助力产业端到端项目落地
- PaddleX RESTful
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- PaddleX RESTful是基于PaddleX开发的RESTful API。
- 对于开发者来说通过如下指令启动PaddleX RESTful服务，开启RESTful服务后可以通过下载Remote版本的GUI或者是web demo连接开启RESTful服务的服务端完成深度学习全流程开发。
- 同样您还可以根据RESTful API来开发自己的可视化界面。
- **paddlex_restful --start_restful --port [端口号] --workspace_dir [工作空间地址]**
- PaddleX Remote GUI
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- PaddleX Remote GUI是针对PaddleX RESTful开发的可视化客户端。开发者可以通过客户端连接开启RESTful服务的服务端，通过GUI实现深度学习全流程：**数据处理** 、 **超参配置** 、 **模型训练及优化** 、 **模型发布**，无需开发一行代码，即可得到高性深度学习推理模型。
- PaddleX RESTful API 二次开发
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- 开发者可以使用PaddleX RESTful API 进行二次开发，按照自己的需求开发可视化界面
- .. toctree::
- :maxdepth: 2
- :caption: 文档目录
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- download.md
- usage/index
- faq.md
- restful/index
- * PaddleX GUI版本: v1.0
- * 项目官网: http://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlex
- * 项目GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop
- * 官方QQ用户群: 1045148026
- * GitHub Issue反馈: http://www.github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues
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