PaddleX/docs/train/classification.md

图像分类

PaddleX共提供了20+的图像分类模型，包括基于大规模数据训练的

点击表格中模型名，可获取各模型训练的教程代码

| 模型 | Top1精度 | 模型大小 | GPU预测速度 | Arm预测速度 | 备注 | | :---------------- | :------- | :------- | :--------- | :--------- | | | ResNet50_vd_ssld | 97.5% | 22M | 10ms | 200ms | | | ResNet101_vd_ssld | | | | | | | MobileNetV3_small_ssld | | | | | | | MobileNetV3_large_ssld | | | | | | | MobileNetV2 | | | | | | | ShuffleNetV2 | | | | | | | AlexNet | | | | | |

将对应模型的训练代码保存到本地后，即可直接训练，训练代码会自动下载训练数据开始训练，如保存为resnet50_vd_ssld.py，如下命令即可开始训练

python resnet50_vd_ssld.py

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