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PaddleX模型列表（海光 DCU）
PaddleX 内置了多条产线，每条产线都包含了若干模块，每个模块包含若干模型，具体使用哪些模型，您可以根据下边的 benchmark 数据来选择。如您更考虑模型精度，请选择精度较高的模型，如您更考虑模型存储大小，请选择存储大小较小的模型。
图像分类模块
|模型名称|Top1 Acc（%）|模型存储大小（M)| |-|-|-| |ResNet18|71.0|41.5 M| |ResNet34|74.6|77.3 M| |ResNet50|76.5|90.8 M| |ResNet101|77.6|158.7 M| |ResNet152|78.3|214.2 M|
注：以上精度指标为ImageNet-1k验证集 Top1 Acc。
语义分割模块
|模型名称|mloU（%）|模型存储大小（M)| |-|-|-| |Deeplabv3_Plus-R50 |80.36|94.9 M| |Deeplabv3_Plus-R101|81.10|162.5 M|
注：以上精度指标为Cityscapes数据集 mloU。