PaddleX/docs/apis/load_model.md

模型加载

PaddleX提供了统一的模型加载接口，支持加载PaddleX保存的模型，并在验证集上进行评估或对测试图片进行预测

paddlex.load_model

加载PaddleX保存的模型

paddlex.load_model(model_dir)

参数

• model_dir: 训练过程中保存的模型路径

返回值

• paddlex.cv.models, 模型类。

示例

1. 点击下载PaddleX在小度熊分拣数据上训练的MaskRCNN模型
2. 点击下载小度熊分拣数据集

import paddlex as pdx

model_dir = './xiaoduxiong_epoch_12'
data_dir = './xiaoduxiong_ins_det/JPEGImages'
ann_file = './xiaoduxiong_ins_det/val.json'

# 加载垃圾分拣模型
model = pdx.load_model(model_dir)

# 预测
pred_result = model.predict('./xiaoduxiong_ins_det/JPEGImages/WechatIMG114.jpeg')

# 在验证集上进行评估
eval_reader = pdx.cv.datasets.CocoDetection(data_dir=data_dir,
                                            ann_file=ann_file,
                                            transforms=model.eval_transforms)
eval_result = model.evaluate(eval_reader, batch_size=1)