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PaddleX模型列表（燧原 GCU）
PaddleX 内置了多条产线，每条产线都包含了若干模块，每个模块包含若干模型，具体使用哪些模型，您可以根据下边的 benchmark 数据来选择。如您更考虑模型精度，请选择精度较高的模型，如您更考虑模型存储大小，请选择存储大小较小的模型。
图像分类模块
| 模型名称 |
Top1 Acc（%） |
模型存储大小（M) |
模型下载链接 |
| ResNet50 |
76.96 |
90.8 M |
推理模型/训练模型 |
注：以上精度指标为ImageNet-1k验证集 Top1 Acc。
目标检测模块
注：以上精度指标为COCO2017验证集 mAP(0.5:0.95)。
文本检测模块
| 模型名称 |
检测Hmean（%） |
模型存储大小（M) |
模型下载链接 |
| PP-OCRv4_mobile_det |
77.79 |
4.2 M |
推理模型/训练模型 |
| PP-OCRv4_server_det |
82.69 |
100.1M |
推理模型/训练模型 |
注：以上精度指标的评估集是 PaddleOCR 自建的中文数据集，覆盖街景、网图、文档、手写多个场景，其中检测包含 500 张图片。
文本识别模块
| 模型名称 |
识别Avg Accuracy(%) |
模型存储大小（M) |
模型下载链接 |
| PP-OCRv4_mobile_rec |
78.20 |
10.6 M |
推理模型/训练模型 |
| PP-OCRv4_server_rec |
79.20 |
71.2 M |
推理模型/训练模型 |
注：以上精度指标的评估集是 PaddleOCR 自建的中文数据集，覆盖街景、网图、文档、手写多个场景，其中文本识别包含 1.1w 张图片。
