zhch158_admin 221051dd07 feat: 添加Batch数据生成流程文档，详细描述数据加载和预处理过程		пре 3 месеци
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README.md	7199e7acf4 更新评估脚本中的预训练模型路径，确保使用最佳准确率的模型进行测试	пре 3 месеци
SLANeXt_wired.yaml	0f44d964eb 新增SLANeXt、SLANeXt_wireless、SLANet、SLANet_plus及SLANet_plus_paddleocr配置文件，包含数据集路径、训练参数及模型导出设置	пре 3 месеци
SLANeXt_wireless.yaml	0f44d964eb 新增SLANeXt、SLANeXt_wireless、SLANet、SLANet_plus及SLANet_plus_paddleocr配置文件，包含数据集路径、训练参数及模型导出设置	пре 3 месеци
SLANet.yaml	0f44d964eb 新增SLANeXt、SLANeXt_wireless、SLANet、SLANet_plus及SLANet_plus_paddleocr配置文件，包含数据集路径、训练参数及模型导出设置	пре 3 месеци
SLANet_plus.yaml	0f44d964eb 新增SLANeXt、SLANeXt_wireless、SLANet、SLANet_plus及SLANet_plus_paddleocr配置文件，包含数据集路径、训练参数及模型导出设置	пре 3 месеци
SLANet_plus_paddleocr.yml	c5d21e5164 Refactor code structure for improved readability and maintainability	пре 3 месеци
eval程序流程说明.md	221051dd07 feat: 添加Batch数据生成流程文档，详细描述数据加载和预处理过程	пре 3 месеци

表格结构识别模块

https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/module_usage/tutorials/ocr_modules/table_structure_recognition.html

python main.py -c zhch/table_structure_recognition/SLANet_plus.yaml \
    -o Global.mode=check_dataset \
    -o Global.dataset_dir=./dataset/table_rec_dataset_examples

python main.py -c zhch/table_structure_recognition/SLANet_plus.yaml \
    -o Global.mode=train \
    -o Global.dataset_dir=./dataset/table_rec_dataset_examples

python main.py -c zhch/table_structure_recognition/SLANet_plus.yaml -o Global.mode=evaluate

paddleocr

# 到PaddleX目录
cd PaddleX

#单卡训练 (默认训练方式)
python paddlex/repo_manager/repos/PaddleOCR/tools/train.py -c zhch/table_structure_recognition/SLANet_plus_paddleocr.yml \
    -o Global.pretrained_model=/Users/zhch158/.paddleocr/models/SLANet_plus_pretrained.pdparams \
    Train.dataset.data_dir=./dataset/table_rec_dataset_examples \
    Train.dataset.label_file_list='[./dataset/table_rec_dataset_examples/train.txt]' \
    Eval.dataset.data_dir=./dataset/table_rec_dataset_examples \
    Eval.dataset.label_file_list='[./dataset/table_rec_dataset_examples/val.txt]'

# 注意将pretrained_model的路径设置为本地路径。若使用自行训练保存的模型，请注意修改路径和文件名为{path/to/weights}/{model_name}。
 # demo 测试集评估
python paddlex/repo_manager/repos/PaddleOCR/tools/eval.py \
 	-c zhch/table_structure_recognition/SLANet_plus_paddleocr.yml \
 	-o Global.pretrained_model=./output/SLANet_plus/best_accuracy.pdparams \
    Eval.dataset.data_dir=./dataset/table_rec_dataset_examples \
    Eval.dataset.label_file_list='[./dataset/table_rec_dataset_examples/val.txt]'

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表格结构识别模块

paddleocr