PaddleX/.github/ISSUE_TEMPLATE/3_deploy.md

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name: 3. 模型部署 about: 模型部署相关问题，包括高性能推理、服务化部署、端侧部署等 title: '' labels: '' assignees: ''

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Checklist:

• 查找历史相关issue寻求解答
• 翻阅FAQ
• 翻阅PaddleX 文档
• 确认bug是否在新版本里还未修复

描述问题

复现

1. 高性能推理

   • 您是否完全按照高性能推理文档教程跑通了流程？

2. 服务化部署

   • 您是否完全按照服务化部署文档教程跑通了流程？

   • 您在服务化部署中是否有使用高性能推理插件？

   • 您使用了哪一种服务化部署方案？

   • 如果是多语言调用的问题，请给出调用示例子。

3. 端侧部署

   • 您是否完全按照端侧部署文档教程跑通了流程？

   • 您使用的端侧设备是？对应的PaddlePaddle版本和PaddleLite版本分别是什么？

4. 您使用的模型和数据集是？

5. 请提供您出现的报错信息及相关log

环境

1. 请提供您使用的PaddlePaddle、PaddleX版本号、Python版本号

2. 请提供您使用的操作系统信息，如Linux/Windows/MacOS

3. 请问您使用的CUDA/cuDNN的版本号是？