feat(优化OCR框颜色管理): 更新ocr_validator_layout.py，调整OCR框颜色获取方式，改为使用VisualizationUtils中的颜色映射，新增印章类别支持，提升布局结构框的可视化效果与一致性。

ocr_validator/ocr_validator_layout.py

@@ -29,10 +29,7 @@ if str(ocr_platform_root) not in sys.path:
 # 从 ocr_utils 导入通用工具
 from ocr_utils.html_utils import convert_html_table_to_markdown, parse_html_tables
 from ocr_utils.visualization_utils import VisualizationUtils
-from ocr_utils.module_debug_viz import (
-    OCR_BOX_LINE_THICKNESS,
-    ocr_box_color_rgb,
-)
+from ocr_utils.module_debug_viz import OCR_BOX_LINE_THICKNESS
 
 # BeautifulSoup用于精确HTML表格处理
 from bs4 import BeautifulSoup
@@ -55,13 +52,14 @@ def category_to_plotly_rgba(category: str, alpha: float = 0.85) -> str:
 
 def ocr_box_plotly_rgba(alpha: float = 0.85) -> str:
     """OCR 亮蓝（与 module_debug_viz / *_ocr_spans 一致）。"""
-    r, g, b = ocr_box_color_rgb()
+    r, g, b = VisualizationUtils.COLOR_MAP['ocr_box']
     return f"rgba({r}, {g}, {b}, {alpha})"
 
 
-# 仅 layout 结构框按类别着色；其余按 OCR 亮蓝实线/虚线
+# 布局结构框按 COLOR_MAP 类别着色；其余按 OCR 亮蓝实线/虚线
 LAYOUT_STRUCTURE_CATEGORIES = frozenset({
     'table_body', 'table', 'image_body', 'image', 'figure', 'chart',
+    'seal',
 })
 
 # detect_image_orientation_by_opencv 保留在 ocr_validator_file_utils