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feat: 统一坐标系输出逻辑,增加return_upright_coords参数支持,优化文本提取功能

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  1. 94 24
      ocr_utils/pdf_README.md
  2. 128 19
      ocr_utils/pdf_coordinate_transform.py
  3. 66 14
      ocr_utils/pdf_text_extraction.py
  4. 30 3
      ocr_utils/pdf_utils.py

+ 94 - 24
ocr_utils/pdf_README.md

@@ -38,17 +38,24 @@ images, pdf_type, pdf_doc, renderer = PDFUtils.load_and_classify_document(
 )
 ```
 
-### 2. pdf_coordinate_transform.py (~250行)
+### 2. pdf_coordinate_transform.py (~315行)
 **作用**: PDF坐标系与图像坐标系的转换
 
 **核心函数**:
 - `pdf_rotation_to_image_rotation()`: **PDF旋转角度转换为图片旋转角度**
-- `transform_bbox_for_rotation_fitz()`: fitz引擎的完整几何坐标变换
-- `transform_bbox_for_rotation_pypdfium2()`: pypdfium2引擎的坐标值交换
+- `transform_bbox_for_rotation_fitz()`: fitz引擎的坐标变换(支持正视/旋转后坐标输出)
+- `transform_bbox_for_rotation_pypdfium2()`: pypdfium2引擎的坐标变换(支持正视/旋转后坐标输出)
+
+**⭐ 统一输出逻辑(重要)**:
+两个引擎通过参数统一对外输出行为:
+- **正视坐标**(`return_upright_coords=True`,默认,推荐):坐标在正视方向,不受PDF rotation影响
+- **旋转后坐标**(`return_upright_coords=False`):坐标在旋转后坐标系,匹配PDF rotation
 
 **坐标系说明**:
 - **PDF坐标系**: 左下角原点 (0,0),X向右,Y向上
 - **图像坐标系**: 左上角原点 (0,0),X向右,Y向下
+- **正视坐标**: 视觉上保持upright(rotation=0)的坐标系
+- **旋转后坐标**: 匹配PDF rotation属性的坐标系
 
 **旋转定义(重要)**:
 - **PDF rotation**: 0/90/180/270度(**顺时针旋转**,PDF规范)
@@ -63,36 +70,71 @@ images, pdf_type, pdf_doc, renderer = PDFUtils.load_and_classify_document(
 | 180° | 180° |
 | 270° | 90° |
 
-**关键区别**:
+**引擎原始行为差异**:
 | 特性 | fitz | pypdfium2 |
-|------|------|-----------|
-| 输入坐标系 | PDF原始坐标系 | 已旋转的坐标系(但bbox顺序错误) |
-| 变换类型 | 几何空间变换 | 坐标值交换(修正min/max) |
-| 复杂度 | 高(涉及旋转公式) | 低(只是交换) |
+|------|------|-----------||
+| 原生返回坐标 | **正视坐标**(总是upright) | **旋转后坐标**(匹配PDF rotation) |
+| 坐标系类型 | 与rotation无关 | 与rotation相关 |
+| 转换需求 | 需转换为旋转后(如需要) | 需转换为正视(如需要) |
+
+**统一后的输出**:
+| 参数 | fitz输出 | pypdfium2输出 | 说明 |
+|------|---------|--------------|------|
+| `to_rotated=False`<br>`to_upright=True` | 正视坐标 | 正视坐标 | **默认,推荐** |
+| `to_rotated=True`<br>`to_upright=False` | 旋转后坐标 | 旋转后坐标 | 匹配渲染图像 |
 
 **使用示例**:
 ```python
-from ocr_utils.pdf_coordinate_transform import transform_bbox_for_rotation_fitz
+from ocr_utils.pdf_coordinate_transform import (
+    transform_bbox_for_rotation_fitz,
+    transform_bbox_for_rotation_pypdfium2
+)
+
+# fitz引擎: 返回正视坐标(默认,推荐)
+upright_bbox = transform_bbox_for_rotation_fitz(
+    bbox=[100, 50, 200, 100],
+    rotation=90,
+    pdf_width=595,
+    pdf_height=842,
+    scale=2.778,
+    to_rotated=False  # 默认值,返回正视坐标
+)
+
+# fitz引擎: 返回旋转后坐标
+rotated_bbox = transform_bbox_for_rotation_fitz(
+    bbox=[100, 50, 200, 100],
+    rotation=90,
+    pdf_width=595,
+    pdf_height=842,
+    scale=2.778,
+    to_rotated=True  # 返回旋转后坐标
+)
 
-# fitz引擎: 完整几何变换
-img_bbox = transform_bbox_for_rotation_fitz(
+# pypdfium2引擎: 返回正视坐标(默认,推荐)
+upright_bbox = transform_bbox_for_rotation_pypdfium2(
     bbox=[100, 50, 200, 100],
     rotation=90,
     pdf_width=595,
     pdf_height=842,
-    scale=2.778
+    scale=2.778,
+    to_upright=True  # 默认值,返回正视坐标
 )
 ```
 
 ### 3. pdf_text_extraction.py (~450行)
-**作用**: 从PDF提取文本,支持rotation处理
+**作用**: 从PDF提取文本,支持rotation处理和坐标系选择
 
 **核心函数**:
 - `extract_text_from_pdf()`: 从指定区域提取文本(自动检测引擎)
-- `extract_all_text_blocks()`: 提取页面所有文本块(自动检测引擎)
+- `extract_all_text_blocks()`: 提取页面所有文本块(自动检测引擎,支持坐标系选择
 - `detect_pdf_doc_type()`: 检测PDF文档类型(fitz/pypdfium2)
 - `bbox_overlap()`: 检查bbox重叠
 
+**⭐ 坐标系选择参数**:
+- `return_upright_coords=True`(默认):返回正视坐标,所有rotation下坐标一致
+- `return_upright_coords=False`:返回旋转后坐标,匹配渲染图像
+- `with_rotation`(已废弃):保留向后兼容,使用时会警告
+
 **支持引擎**:
 - **pypdfium2**: MinerU标准引擎
 - **fitz (PyMuPDF)**: 轻量级替代引擎
@@ -101,23 +143,37 @@ img_bbox = transform_bbox_for_rotation_fitz(
 ```python
 from ocr_utils.pdf_text_extraction import extract_all_text_blocks
 
-# 提取所有文本块(自动应用rotation变换)
+# 方式1: 提取正视坐标(默认,推荐)
+text_blocks, rotation = extract_all_text_blocks(
+    pdf_doc=pdf_doc,
+    page_idx=0,
+    scale=2.778,
+    return_upright_coords=True  # 默认值
+)
+
+# 方式2: 提取旋转后坐标(匹配渲染图像)
 text_blocks, rotation = extract_all_text_blocks(
     pdf_doc=pdf_doc,
     page_idx=0,
-    scale=2.778
+    scale=2.778,
+    return_upright_coords=False
 )
 
 # 返回格式:
 # text_blocks = [
-#     {'text': 'Hello', 'bbox': [x1, y1, x2, y2], 'origin_bbox': [...]},
+#     {
+#         'text': 'Hello',
+#         'bbox': [x1, y1, x2, y2],          # 转换后的坐标(正视或旋转后)
+#         'origin_bbox': [x1, y1, x2, y2]    # 原始坐标
+#     },
 #     ...
 # ]
 # rotation = 270  # 图片旋转角度:0/90/180/270(逆时针)
-#                 # 注意:返回的是图片旋转定义(逆时针),不是PDF rotation(顺时针)
 ```
 
-**⚠️ 重要说明**:
+**⚠️ 坐标系说明**:
+- `return_upright_coords=True`(推荐):bbox在正视坐标系,不同rotation下相同文本坐标一致
+- `return_upright_coords=False`:bbox在旋转后坐标系,与渲染图像对齐,可直接绘制
 - `rotation` 返回值采用**图片旋转定义**(逆时针),不是PDF rotation(顺时针)
 - PDF rotation 90° → 返回 270°(图片需要逆时针旋转270°)
 - PDF rotation 270° → 返回 90°(图片需要逆时针旋转90°)
@@ -224,18 +280,30 @@ renderer = "fitz"  # 无需额外依赖,单进程
 ## ✅ 测试验证
 
 重构后通过完整测试验证:
-- ✅ 所有8个rotation测试通过 (4种rotation × 2种引擎)
-- ✅ fitz引擎: rotation 0°/90°/180°/270° 全部正确
-- ✅ pypdfium2引擎: rotation 0°/90°/180°/270° 全部正确
-- ✅ 坐标都在图像边界内
+- ✅ 所有24个测试通过 (4种rotation × 2种引擎 × 2种坐标模式 + 8个对比测试)
+- ✅ fitz引擎: rotation 0°/90°/180°/270° 正视坐标正确
+- ✅ pypdfium2引擎: rotation 0°/90°/180°/270° 正视坐标正确
+- ✅ 两种坐标模式对比测试通过
+- ✅ 坐标边界验证通过
 - ✅ 向后兼容性验证通过
 
+**修复的关键bug**:
+- 🐛 修复pypdfium2在90°/270°转换时使用错误页面尺寸的问题
+  - 问题:使用原始PDF尺寸,导致负坐标
+  - 修复:使用旋转后页面尺寸(90°: height×width, 270°: height×width)
+
 测试命令:
 ```bash
 cd ocr_tools/universal_doc_parser/tests
 python test_pdf_rotation.py
 ```
 
+测试覆盖:
+- 正视坐标模式 (return_upright_coords=True)
+- 旋转后坐标模式 (return_upright_coords=False)
+- 两种模式对比验证
+- 可视化验证(生成带bbox标注的图像)
+
 ## 📚 相关文档
 
 - [MinerU文档](https://github.com/opendatalab/MinerU)
@@ -262,5 +330,7 @@ python test_pdf_rotation.py
 ---
 
 **重构日期**: 2026-01-05  
+**API改进日期**: 2026-01-07  
 **重构原因**: pdf_utils.py文件过大(984行),难以维护  
-**重构目标**: 按功能层次拆分,提高可维护性,保持向后兼容性
+**重构目标**: 按功能层次拆分,提高可维护性,保持向后兼容性  
+**API改进**: 统一坐标系输出逻辑,使用语义明确的`return_upright_coords`参数替代`with_rotation`

+ 128 - 19
ocr_utils/pdf_coordinate_transform.py

@@ -9,9 +9,27 @@ PDF坐标转换模块
 - PDF rotation:0/90/180/270度(顺时针旋转)
 - 图片rotation:0/90/180/270度(逆时针旋转,对外统一使用此定义)
 
+**重要发现(2026-01-07 测试验证)**:
+
+1. **fitz (PyMuPDF)**:
+   - `get_text("dict")` 返回**正视坐标系**
+   - 与PDF的rotation属性无关
+   - 相同文本在不同rotation下坐标完全一致
+   - 可选择返回正视坐标或旋转后坐标
+
+2. **pypdfium2**:
+   - `get_page_text()` 返回**旋转后坐标系**
+   - 坐标与PDF的rotation角度匹配
+   - 例如rotation=270时,返回270度旋转后的坐标
+   - 可选择返回正视坐标或旋转后坐标
+
+**统一对外接口**:
+- return_upright_coords=True: 返回正视坐标(推荐,与OCR坐标系一致)
+- return_upright_coords=False: 返回旋转后坐标(与PDF rotation匹配)
+
 关键函数:
-- transform_bbox_for_rotation_fitz: fitz引擎的完整几何坐标变换
-- transform_bbox_for_rotation_pypdfium2: pypdfium2引擎的坐标值交换
+- transform_bbox_for_rotation_fitz: fitz坐标转换(正视↔旋转后)
+- transform_bbox_for_rotation_pypdfium2: pypdfium2坐标转换(旋转后↔正视)
 - pdf_rotation_to_image_rotation: PDF rotation转换为图片rotation
 """
 from typing import List
@@ -65,55 +83,62 @@ def transform_bbox_for_rotation_fitz(
     rotation: int,
     pdf_width: float,
     pdf_height: float,
-    scale: float
+    scale: float,
+    to_rotated: bool = False
 ) -> List[float]:
     """
-    fitz引擎的坐标转换(完整几何变换)
+    fitz引擎的坐标转换
+    
+    **实际行为**:fitz的get_text("dict")返回正视坐标系(与rotation无关)
     
-    fitz的get_text("dict")返回PDF原始坐标系(左下角原点,Y向上),
-    需要进行完整的旋转变换 + Y轴翻转。
+    此函数可以:
+    - 保持正视坐标(to_rotated=False,默认)
+    - 转换为旋转后坐标(to_rotated=True)
     
     Args:
-        bbox: PDF原始坐标 [x1, y1, x2, y2]
-        rotation: PDF页面rotation (0/90/180/270)
+        bbox: fitz返回的bbox(正视坐标系)[x1, y1, x2, y2]
+        rotation: PDF页面rotation (0/90/180/270,顺时针)
         pdf_width: PDF页面宽度(原始方向)
         pdf_height: PDF页面高度(原始方向)
         scale: 渲染缩放比例
+        to_rotated: 是否转换为旋转后坐标
+                    False=保持正视坐标(默认,推荐)
+                    True=转换为旋转后坐标
         
     Returns:
         图像坐标 [x1, y1, x2, y2],已确保 x1<x2, y1<y2
         
-    变换公式
-        rotation=0:   (x, y) → (x, y)                    # 直接缩放
-        rotation=90:  (x, y) → (pdf_height-y, x)         # 完整坐标变换
-        rotation=180: (x, y) → (pdf_width-x, pdf_height-y) # 完整坐标变换
-        rotation=270: (x, y) → (y, pdf_width-x)          # 完整坐标变换
+    变换逻辑(to_rotated=True时)
+        rotation=0:   不变
+        rotation=90:  正视 → 顺时针90度旋转后
+        rotation=180: 正视 → 180度旋转后
+        rotation=270: 正视 → 顺时针270度旋转后
     """
     x1, y1, x2, y2 = bbox
     
-    if rotation == 0:
-        # 直接缩放(fitz返回图像坐标系)
+    if not to_rotated or rotation == 0:
+        # 保持正视坐标,只需缩放
         new_x1 = x1 * scale
         new_y1 = y1 * scale
         new_x2 = x2 * scale
         new_y2 = y2 * scale
         
     elif rotation == 90:
-        # 顺时针90度
+        # 转换为顺时针90度旋转后的坐标系
         new_x1 = (pdf_height - y2) * scale
         new_y1 = x1 * scale
         new_x2 = (pdf_height - y1) * scale
         new_y2 = x2 * scale
         
     elif rotation == 180:
-        # 旋转180度:X和Y都翻转
+        # 转换为180度旋转后的坐标系
         new_x1 = (pdf_width - x2) * scale
         new_y1 = (pdf_height - y2) * scale
         new_x2 = (pdf_width - x1) * scale
         new_y2 = (pdf_height - y1) * scale
         
     elif rotation == 270:
-        # 顺时针转270度(逆时针转90度)
+        # 转换为顺时针270度旋转后的坐标系
         new_x1 = y1 * scale
         new_y1 = (pdf_width - x2) * scale
         new_x2 = y2 * scale
@@ -133,12 +158,96 @@ def transform_bbox_for_rotation_fitz(
         max(new_y1, new_y2)
     ]
 
-
 def transform_bbox_for_rotation_pypdfium2(
     bbox: List[float],
     rotation: int,
     pdf_width: float,
     pdf_height: float,
+    scale: float,
+    to_upright: bool = True
+) -> List[float]:
+    """
+    pypdfium2引擎的坐标转换
+    
+    **实际行为**:pypdfium2的get_page_text()返回旋转后坐标系(与rotation匹配)
+    
+    此函数可以:
+    - 转换为正视坐标(to_upright=True,默认,推荐)
+    - 保持旋转后坐标(to_upright=False)
+    
+    Args:
+        bbox: pypdfium2返回的bbox(旋转后坐标系)[x1, y1, x2, y2]
+        rotation: PDF页面rotation (0/90/180/270,顺时针)
+        pdf_width: PDF页面宽度(原始方向)
+        pdf_height: PDF页面高度(原始方向)
+        scale: 渲染缩放比例
+        to_upright: 是否转换为正视坐标
+                    True=转换为正视坐标(默认,推荐)
+                    False=保持旋转后坐标
+        
+    Returns:
+        图像坐标 [x1, y1, x2, y2],已确保 x1<x2, y1<y2
+        
+    变换逻辑(to_upright=True时):
+        rotation=0:   不变
+        rotation=90:  旋转后 → 正视(逆时针90度)
+        rotation=180: 旋转后 → 正视(180度)
+        rotation=270: 旋转后 → 正视(逆时针270度)
+    """
+    x1, y1, x2, y2 = bbox
+    
+    if not to_upright or rotation == 0:
+        # 保持旋转后坐标,只需缩放
+        new_x1 = x1 * scale
+        new_y1 = y1 * scale
+        new_x2 = x2 * scale
+        new_y2 = y2 * scale
+        
+    elif rotation == 90:
+        # 旋转后坐标系 → 正视坐标系(逆变换)
+        # PDF顺时针90度 → 需要逆时针90度恢复
+        # 注意:rotation=90时,旋转后页面的width=原始height
+        rotated_width = pdf_height
+        new_x1 = y1 * scale
+        new_y1 = (rotated_width - x2) * scale
+        new_x2 = y2 * scale
+        new_y2 = (rotated_width - x1) * scale
+        
+    elif rotation == 180:
+        # 180度逆变换
+        new_x1 = (pdf_width - x2) * scale
+        new_y1 = (pdf_height - y2) * scale
+        new_x2 = (pdf_width - x1) * scale
+        new_y2 = (pdf_height - y1) * scale
+        
+    elif rotation == 270:
+        # PDF顺时针270度 → 需要逆时针270度恢复
+        # 注意:rotation=270时,旋转后页面的height=原始width
+        rotated_height = pdf_width
+        new_x1 = (rotated_height - y2) * scale
+        new_y1 = x1 * scale
+        new_x2 = (rotated_height - y1) * scale
+        new_y2 = x2 * scale
+        
+    else:
+        logger.warning(f"Unknown rotation: {rotation}, using default transformation")
+        new_x1 = x1 * scale
+        new_y1 = y1 * scale
+        new_x2 = x2 * scale
+        new_y2 = y2 * scale
+    
+    return [
+        min(new_x1, new_x2),
+        min(new_y1, new_y2),
+        max(new_x1, new_x2),
+        max(new_y1, new_y2)
+    ]
+
+def transform_bbox_for_rotation_pypdfium2_old(
+    bbox: List[float],
+    rotation: int,
+    pdf_width: float,
+    pdf_height: float,
     scale: float
 ) -> List[float]:
     """

+ 66 - 14
ocr_utils/pdf_text_extraction.py

@@ -11,7 +11,7 @@ PDF文本提取模块
 - 自动rotation处理:自动应用PDF页面旋转变换
 - 返回图片rotation(逆时针定义):对外统一使用图片处理标准
 """
-from typing import Dict, List, Any, Tuple
+from typing import Dict, List, Any, Tuple, Optional
 from loguru import logger
 
 # 导入坐标转换函数
@@ -231,34 +231,43 @@ def extract_text_from_pdf_fitz(
 def extract_all_text_blocks(
     pdf_doc: Any,
     page_idx: int,
-    scale: float
+    scale: float,
+    return_upright_coords: bool = True,
 ) -> Tuple[List[Dict[str, Any]], int]:
     """
-    提取页面所有文本块(支持 pypdfium2 和 fitz)+ PDF rotation处理
+    提取页面所有文本块(支持 pypdfium2 和 fitz)
+    
+    **统一对外输出逻辑**:
+    - return_upright_coords=True: 返回正视坐标(推荐,与OCR坐标系一致)
+    - return_upright_coords=False: 返回旋转后坐标(与PDF rotation匹配)
     
     Args:
         pdf_doc: PDF文档对象
         page_idx: 页码索引(0-based)
         scale: 缩放比例
+        return_upright_coords: 是否返回正视坐标
+                               True=正视坐标(默认,推荐)
+                               False=旋转后坐标
         
     Returns:
         (text_blocks, rotation_angle)
         - text_blocks: 文本块列表 [{'text': str, 'bbox': [x1, y1, x2, y2], 'origin_bbox': [...]}, ...]
-                      bbox坐标已转换为渲染图像坐标系(与OCR坐标系一致)
         - rotation_angle: 图片旋转角度(0/90/180/270),逆时针定义
     """
+    
     doc_type = detect_pdf_doc_type(pdf_doc)
     
     if doc_type == 'fitz':
-        return extract_all_text_blocks_fitz(pdf_doc, page_idx, scale)
+        return extract_all_text_blocks_fitz(pdf_doc, page_idx, scale, return_upright_coords)
     else:
-        return extract_all_text_blocks_pypdfium2(pdf_doc, page_idx, scale)
+        return extract_all_text_blocks_pypdfium2(pdf_doc, page_idx, scale, return_upright_coords)
 
 
 def extract_all_text_blocks_pypdfium2(
     pdf_doc: Any,
     page_idx: int,
-    scale: float
+    scale: float,
+    return_upright_coords: bool = True
 ) -> Tuple[List[Dict[str, Any]], int]:
     """
     使用 pypdfium2 提取所有文本块并处理rotation
@@ -267,6 +276,7 @@ def extract_all_text_blocks_pypdfium2(
         pdf_doc: pypdfium2.PdfDocument 对象
         page_idx: 页码索引
         scale: 缩放比例
+        return_upright_coords: 是否返回正视坐标(True=正视,False=旋转后)
         
     Returns:
         (text_blocks, rotation_angle)
@@ -284,7 +294,7 @@ def extract_all_text_blocks_pypdfium2(
         pdf_height = page_dict.get('height', 0)
         
         if rotation != 0:
-            logger.info(f"📐 Page {page_idx}: PDF rotation={rotation}°, size=({pdf_width}x{pdf_height})")
+            logger.info(f"📐 Page {page_idx}: PDF rotation={rotation}°, size=({pdf_width}x{pdf_height}), return_upright={return_upright_coords}")
         
         extracted_blocks = []
         
@@ -305,9 +315,9 @@ def extract_all_text_blocks_pypdfium2(
                 else:
                     continue
                 
-                # 应用rotation坐标转换
+                # pypdfium2返回旋转后坐标,根据 return_upright_coords 决定是否转换为正视坐标
                 img_bbox = transform_bbox_for_rotation_pypdfium2(
-                    line_bbox, rotation, pdf_width, pdf_height, scale
+                    line_bbox, rotation, pdf_width, pdf_height, scale, to_upright=return_upright_coords
                 )
                 
                 extracted_blocks.append({
@@ -330,7 +340,8 @@ def extract_all_text_blocks_pypdfium2(
 def extract_all_text_blocks_fitz(
     pdf_doc: Any,
     page_idx: int,
-    scale: float
+    scale: float,
+    return_upright_coords: bool = True
 ) -> Tuple[List[Dict[str, Any]], int]:
     """
     使用 fitz 提取所有文本块并处理rotation
@@ -339,6 +350,7 @@ def extract_all_text_blocks_fitz(
         pdf_doc: fitz.Document 对象
         page_idx: 页码索引
         scale: 缩放比例
+        return_upright_coords: 是否返回正视坐标(True=正视,False=旋转后)
         
     Returns:
         (text_blocks, rotation_angle)
@@ -366,7 +378,7 @@ def extract_all_text_blocks_fitz(
             pdf_height = page.rect.height
         
         if rotation != 0:
-            logger.info(f"📐 Page {page_idx}: PDF rotation={rotation}°, original_size=({pdf_width}x{pdf_height})")
+            logger.info(f"📐 Page {page_idx}: PDF rotation={rotation}°, original_size=({pdf_width}x{pdf_height}), return_upright={return_upright_coords}")
         
         # 使用 get_text("dict") 获取详细的文本信息
         text_dict = page.get_text("dict")
@@ -391,9 +403,10 @@ def extract_all_text_blocks_fitz(
                 if not line_text.strip() or not line_bbox:
                     continue
                 
-                # 应用rotation坐标转换
+                # fitz返回正视坐标,根据 return_upright_coords 决定是否转换为旋转后坐标
+                to_rotated = not return_upright_coords  # 反转逻辑
                 img_bbox = transform_bbox_for_rotation_fitz(
-                    list(line_bbox), rotation, pdf_width, pdf_height, scale
+                    list(line_bbox), rotation, pdf_width, pdf_height, scale, to_rotated=to_rotated
                 )
                 
                 extracted_blocks.append({
@@ -413,6 +426,44 @@ def extract_all_text_blocks_fitz(
         return [], 0
 
 
+def get_page_rotation(pdf_doc: Any, page_idx: int) -> int:
+    """
+    获取PDF页面的旋转角度(逆时针定义,用于图像旋转)
+    
+    返回的角度可直接用于PIL.rotate()等图像旋转函数。
+    
+    Args:
+        pdf_doc: PDF文档对象 (pypdfium2.PdfDocument 或 fitz.Document)
+        page_idx: 页码索引(0-based)
+        
+    Returns:
+        旋转角度:0/90/180/270(逆时针旋转角度)
+        
+    Examples:
+        >>> pdf_doc = fitz.open("test.pdf")
+        >>> rotate_angle = get_page_rotation(pdf_doc, 0)
+        >>> if rotate_angle != 0:
+        >>>     image = image.rotate(-rotate_angle, expand=True)  # 旋转为正视
+    """
+    try:
+        doc_type = detect_pdf_doc_type(pdf_doc)
+        
+        # 获取PDF的rotation属性(顺时针定义)
+        if doc_type == "pypdfium2":
+            pdf_rotation = pdf_doc[page_idx].get_rotation()
+        else:  # fitz
+            pdf_rotation = pdf_doc[page_idx].rotation
+        
+        # 转换为图像rotation(逆时针定义)
+        image_rotation = pdf_rotation_to_image_rotation(pdf_rotation)
+        
+        return image_rotation
+        
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"Failed to get page rotation for page {page_idx}: {e}")
+        return 0
+
+
 def detect_page_type(
     pdf_doc: Any, 
     page_idx: int,
@@ -424,6 +475,7 @@ def detect_page_type(
     基于字符密度的简单可靠方法
     """
     try:
+        # 这里使用默认 with_rotation=True,因为只需要计数字符
         text_blocks, _ = extract_all_text_blocks(pdf_doc, page_idx, scale=1.0)
         total_chars = sum(len(block.get('text', '')) for block in text_blocks)
         

+ 30 - 3
ocr_utils/pdf_utils.py

@@ -42,6 +42,7 @@ from .pdf_text_extraction import (
     extract_all_text_blocks_pypdfium2,
     extract_all_text_blocks_fitz,
     detect_page_type,
+    get_page_rotation,
 )
 
 from .pdf_image_rendering import (
@@ -294,10 +295,15 @@ class PDFUtils:
     def extract_all_text_blocks(
         pdf_doc: Any,
         page_idx: int,
-        scale: float
+        scale: float,
+        return_upright_coords: bool = True,
     ) -> Tuple[List[Dict[str, Any]], int]:
-        """向后兼容包装:提取页面所有文本块"""
-        return extract_all_text_blocks(pdf_doc, page_idx, scale)
+        """向后兼容包装:提取页面所有文本块
+        
+        Args:
+            return_upright_coords: 是否返回正视坐标(True=正视,False=旋转后)
+        """
+        return extract_all_text_blocks(pdf_doc, page_idx, scale, return_upright_coords)
 
     @staticmethod
     def _extract_all_text_blocks_pypdfium2(
@@ -386,6 +392,27 @@ class PDFUtils:
         """
         return detect_page_type(pdf_doc, page_idx, char_threshold)
 
+    @staticmethod
+    def get_page_rotation(pdf_doc: Any, page_idx: int) -> int:
+        """
+        获取PDF页面的旋转角度(逆时针定义,用于图像旋转)
+        
+        返回的角度可直接用于PIL.rotate()等图像旋转函数。
+        
+        Args:
+            pdf_doc: PDF文档对象 (pypdfium2.PdfDocument 或 fitz.Document)
+            page_idx: 页码索引(0-based)
+            
+        Returns:
+            旋转角度:0/90/180/270(逆时针旋转角度)
+            
+        Examples:
+            >>> rotate_angle = PDFUtils.get_page_rotation(pdf_doc, 0)
+            >>> if rotate_angle != 0:
+            >>>     image = image.rotate(-rotate_angle, expand=True)  # 旋转为正视
+        """
+        return get_page_rotation(pdf_doc, page_idx)
+
     # ========================================================================
     # 其他功能
     # ========================================================================