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0a3a7021e7
feat(launch): 添加Streamlit服务器热重载参数以支持实时更新
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090ba64eef
fix(pyrightconfig): 修复配置文件，确保Python环境和类型检查设置正确
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633bf31226
docs(README): 添加Streamlit热更新说明及使用方式
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fd2189a027
feat(ocr_layout): 添加安全高亮文本功能，避免替换base64编码内容
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7391165659
feat(config): 添加Streamlit配置文件，设置服务器、主题、浏览器和日志选项
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f91a88eb03
fix(config): 更新最小匹配字符长度为1，并添加多个数据源配置
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90c5adad77
并添加多个银行文档配置
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78706b705c
fix(vl_recognition): 更新VLM表格识别配置，切换为MinerU模块并修正服务地址
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5e6956c1a1
feat(yusys_mineru): 添加新的处理器配置，支持多参数输入和调试日志
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6db2bb35e7
fix(cell_fusion): 更新合并单元格逻辑，增加unet_bbox边界框限制以提高准确性
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0b975773a0
fix(config): 注释掉 bank_statement_yusys_v2 配置以避免混淆
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40a9316e7e
fix(mineru_wired_table): 更新多源单元格融合注释，明确OCR边缘补偿步骤
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ad38d90afc
fix(text_filler): 更新OCR置信度阈值以提高识别准确性
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7b7b368f07
refactor(cell_fusion): 注释OCR补偿逻辑并优化合并单元格处理
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da38a1ac18
fix(config): 更新模型路径和OCR置信度阈值以提高识别准确性
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a3eac55870
feat(test_vl_lazy_loading): 添加 VL 识别器懒加载功能测试，验证初始化逻辑和懒加载机制
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01d8ee5005
feat(cell_fusion_tests): 添加多源单元格融合系统测试，包括RT-DETR检测器和融合引擎功能验证
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6e7663499e
feat(grid_recovery): 增强调试可视化，区分原有与补偿单元格并添加统计信息
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6e0bcc305d
feat(cell_fusion): 增强单元格融合逻辑，支持合并单元格检测并添加来源标签
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75b1d72e9c
feat(wired_table): 添加多源单元格融合模块到有线表格识别子模块
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5c01daf7ab
feat(element_processors): 添加 VL 识别器懒加载支持，优化初始化流程
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1163b7d3be
feat(pipeline_manager): 实现 VL 识别器的懒加载机制，优化初始化流程
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a0df6476ee
feat(cell_fusion): 实现多源单元格融合系统，支持自适应策略，文字PDF跳过RT-DETR检测
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04dc63a20f
feat(cell_fusion): 添加多源单元格融合配置，支持 RT-DETR 和 UNet 权重调整
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7db42f9eb6
feat(paddle_wired_table_cells_detector): 添加 ONNX 版本的有线表格单元格检测器
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637bcf9318
feat(cell_fusion): 添加多源单元格融合支持，集成 UNet 和 RT-DETR
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d62cc9a6ee
feat(cell_fusion): 添加多源单元格融合引擎，支持 UNet、RT-DETR 和 OCR 结果融合
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3 týždňov pred |
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9a99847513
feat(wired_table_cells_detect_onnx): 添加 ONNX 版本的有线表格单元格检测器
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982a9f7349
refactor(paddle_to_pytorch): update model list in batch conversion function
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3 týždňov pred |
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46ed54ce7d
refactor(ocr_configs): update OCR tool description for YUSYS v3
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